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天善小编 - 微信直播问题收集 2016-04-21 回答
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seng - 从事BI、大数据、数据分析工作 2016-04-24 回答
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2 个回复
天善小编 - 微信直播问题收集 2016-04-21 回答
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Shadow 杨:R语言是统计学语言,Python是编程语言,这两者没有谁好谁坏,我建议是都要学习,R语言先学,统计学思维先打下,如果先学习Python就很容易有技术思维,R语言上手后学习python会很容易学习。
xu 创标:主要还是时间不太允许这样做。
napoleon:谣传太阳系最难语言。
Shadow 杨:@xu 创标 因为环境部署是非常难的,即使使用虚拟机,对于学习来说,不是很适合自学。
xu 创标:谢谢杨老师,请问为什么要吐嘈spark呢,作为大数据的框架,相比hadoop还是很优秀的。
Napoleon:spark是未来的趋势,因为内存越来越便宜。
Shadow 杨:@xu 创标 Spark相对会更优秀点。
xu 创标:那您刚才还要吐嘈spark呢?[呲牙]
napoleon:吐槽不等于不接受,老师也没说spark不好,只是学习门槛高。
郑大鹏:入门么,都是枯燥的。
Steve Zhu:scala 相比C还是简单点。
Shadow 杨:@Napoleon 嗯嗯,是的。
Napoleon:凡是有指针的都不好搞[撇嘴]。
seng - 从事BI、大数据、数据分析工作 2016-04-24 回答
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但是如果用来数据分析,或者数据处理,也就不需要掌握纳闷多内容了。
Python 有Python on Spark,R也有 R on Spark,不过和scala的版本都有些限制,不过问题不大。
spark 更新的太快,要学习的内容很多。