数据质量，数据标准，元数据管控 这三个如何实施？
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2 个回复
天善小编 - 微信直播问题收集 2016-04-12 回答
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吃柚不吃橙：之前你说过重点还是要落实到人，我认为要成立一个数据治理委员会，委员会的成员是个个业务部门老大。
逆光：重要的是有奖惩机制最好了，否则很多老大也不重视这个事。
硕：落实不到人没用
逆光：@硕 对，而且还要对人有奖惩机制，不过我们现在做这个事还是有难度。
硕：@逆光 难度太大，除非录入人员归自己管理。有生杀大权。
逆光：@硕 其实是互惠互利的工作，通常业务部门要提交报表，报表的数据由IT部门来做，这也是业务部门的要害，可以抓住。
话数据 2021-04-07 回答
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数据标准与主数据的关系
从范围上看，数据标准包括数据模型标准、主数据标准、参照数据标准、数据指标标准和其他数据元标准，主数据是数据标准的一个子集；从数据梳理和识别、能力成熟度评估、数据标准编制、数据管理和应用、管理体系建设、实施涉及的业务面等方面，数据标准和主数据都是基本相同的。企业在数据治理项目中，有整体建设的，包含了：元数据、主数据、数据标准等领域；也有分开建设的，例如：主数据项目单独立项，数据标准管理和数据仓库放在一起实施；企业应根据自身的实际情况和需求，明确实施范围和内容，制定适合企业发展需要的数据治理路线图。
数据标准与元数据的关系
元数据是数据标准的基础，企业在制定数据标准的时候最先需要明确的就是数据业务属性、技术属性和管理属性，而这三类属性就是我们所说的业务元数据、技术元数据和管理元数据。基于元数据的数据标准管理，为业务实体的定义、关系和业务规则到IT实现之间提供清晰、标准的语义转换，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。并为数据标准系统与其他业务系统的集成，提供有关数据标准、数据映射关系和数据规则的描述，为业务系统的集成提供支撑。
数据标准与数据质量的关系
没有标准化就没有信息化，那就更谈不上数据质量了。通过对数据标准的统一定义，明确数据的归口部门和责任主体，为企业的数据质量和数据安全提供了一个基础的保障。通过对数据实体、数据关系以及数据处理阶段，定义统一的标准、数据映射关系和数据质量规则，使得数据的质量校验有据可依，有法可循，为企业数据质量的提升和优化提供支持。