当σ未知时，总体均值的区间估计可以用；那反推n的时候，怎么还是用z α/2，而不是t呢
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当σ未知时，总体均值的区间估计可以用
；那反推n的时候，怎么还是用z α/2，而不是t呢
；那反推n的时候，怎么还是用z α/2，而不是t呢
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1 个回复
牟瑞 - 大数据 Hadoop 讲师 Hadoop入门课程地址：http://www.hellobi.com/course/39 有架构师，技术总监，CTO的职位请联系我！ 2016-04-12 回答
赞同来自: 古董dyk
首先，你的第一个内容，总体均值的区间估计主要分三种情况：
1.样本非常大的时候，使用Z分布计算区间估计
2.样本量小（一般小于30），总体分布已知，采用t正态分布
3.样本量小（一般小于30），总体分布未知，采用t分布
所以，区间估计的公式应该是有3个计算公式。
反推n的时候，在这个是有一个假定的，这个假定是样本服从正态分布，只有在这个假定的前提下，才能采用Z@/2,如果没有这个假定前提，也是不能使用Z@/2
以上，只是想起来的，后面有时间写个博客详细说下。