你们遇到公司不同部门或者团队，各自搞自己的数据分析套路和工具，会怎么处理呢？
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1 个回复
BAO胖子 - 15年BI经验，涉足电力，快消品，医药，信息服务等行业的BI老兵。 2016-04-12 回答
赞同来自: simon_cao 、夏尔康
以下均为个人观点，仅供参考：
1. 不同的部门是有数据的渴望的，这一点难能可贵，需要小心呵护
2. 这方面的投资应该还是各自为战的，比如服务器，比如数据分析产品，难免会造成一定的浪费，但不可因为此去过度约束需求，从引导的路子入手
3. 如果是比较成熟的公司，应该由IT治理的角度入手，自上而下通过规范化的管理，建立公用的平台去处理。比如搭建公用的数仓平台，提供公用的的数据分析工具，根据客户的人数以及是否是高级用户购买合适数量的license以及选择合适的报表平台。比如高端用户推荐tableau，低端用户但人数众多的推荐cognos, bo等。并且搭建公用的平台以及配合企业的权限管理统一约束，这个话题太大不多谈。
4. 更进一步是梳理需求，确保各个部门对数据的理解上保持一致，并且建立良好的机制以及数据基础以确保为各个部门提供恰当的服务