关联规则怎么做，类似购买了这种商品的用户有80%的可能性购买其他的?
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关联规则怎么做，类似购买了这种商品的用户有80%的可能性购买其他的。
比如京东，亚马逊上面的。类似“浏览了该商品的用户最终购买了：40%会买：xxx，30%会买：xxx
比如京东，亚马逊上面的。类似“浏览了该商品的用户最终购买了：40%会买：xxx，30%会买：xxx
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1 个回复
brucelu - 大数据、数据仓库、数据挖掘均有涉猎 2013-07-19 回答
赞同来自: 梁勇 、子呆不呆
目前在互联网平台上购买物品的时候，会发现点击一种商品总出现其他商品购买可能性。
其实就是一个关联，利用算法关联规则，算出来的购买比例以及购买可能性。然后把这个算法写成一个脚本，定时刷新数据，就是我们经常看到的可能购买百分比了。
如图：
支持度就是购买该种占所有产品的比例，置信度就是该买该产品可能购买某种产品的可能性。
上图是我用测试数据做的，比如：购买面包的人，100%会购买牛奶；购买了巧克力的人，83.33%的人会够买牛奶。（简单案例分析，有不合适的地方见谅。）
可以用测试数据验证下上图，（此案例数据较小，可以目测分析，数据量较大的时候，目测就不好分析了），测试数据：