应该怎么去设计一个推荐系统，需要考虑哪些因素？
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1 个回复
Bob - 同程旅游大数据+BI 架构师 2015-11-25 回答
赞同来自: 梁勇 、luckhuang
如果并发过高，则需要前端架设负载均衡。
编程语言推荐用java，因为并发量大，请求量也大，就势必会用到大数据的相关组件。
2.算法模型
算法的打样、编程变现、建立算法池。
打样可以考虑用R语言，编程变现则需要java，如果讲究时效性，则要用到spark。
3.程序架构
采用最原生态的servlet+tomcat+soa
程序层次结构一定要分清楚，因为这其中需要访问redis缓存、hbase、mongodb等nosql。
4.数据更新机制
推荐数据源的更新要做好，尤其是与nosql的结合问题。
如果有实时更新，那更需要设计合理的更新措施。
5.容灾机制
解决推荐无结果、程序异常时 的问题
6.推荐后台系统
存储推荐接口的日志信息
推荐效果呈现
推荐人工干预等等