数据挖掘中的个性化推荐系统除了用来推荐商品、歌曲等,还可以用来推荐股票吗?

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brucelu - 大数据、数据仓库、数据挖掘均有涉猎 2015-11-26 回答

如果想做电商的那种猜你喜欢类似的推荐不建议,毕竟股票是属于风险投资,推荐股票存在一定的人为干扰,会对市场有一定影响,到时候各种机关单位……另外该类的推荐你怎么做?更多人关注该股票?还是更多人浏览过?更多人购买过?买过这只股票的还买过另外一只
这些数据你除非是在证券公司、银行或者同花顺、新浪等证券软件,数据可以提取到,否则你拿不到行为数据,更别谈推荐。另外一个是频率问题,股票做的是t+1,当天买的可能第二天卖,这只高频推荐是不支持做的。
另一种方式是可以做的,基于公司价值的个股投资推荐,从一个公司的基本面、行业环境、地区优势等方向去做分析,对股票进行一定的预测,从而推荐。
纯属个人观点,勿喷。
 
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SmartMining - 数据挖掘、商业智能、大数据从业者:相关产品设计、项目管理、咨询、培训 2015-11-25 回答

您好!可以的,因为股票购买一定有偏向性。我们可以基于挖掘的技术分析股民的偏好类型,向其推荐匹配的股票。不过股票的预测的话有很大难度,因为存在过多认为干预存在很大的风险。
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天桥下的郑成功 - Hadoop大数据开发工程师、数仓架构师、熟悉数据仓库设计、Hadoop、Spark、HBase、Hive、SSIS等开发 2015-12-04 回答

股票的预测,很少针对用户。 而是针对股票本身对以往历史数据里的走的好的股票的各个方面进行分析
比如近期的 次新股 高送转走的比较好,那么会主推这类股票。
这类里面会挑选 基本面 公积金 每股收益好 这类票。
最后再结合往年的一些次新股 高送转 的票 来告诉用户哪些近期的走势,会遭到热炒。
 

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