数据挖掘

数据挖掘在会员分析方面那有些应用案例，可否举例讲讲，谢谢。

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SmartMining - 数据挖掘、商业智能、大数据从业者：相关产品设计、项目管理、咨询、培训 2015-11-20 回答

比如，在百货商场，针对百货的会员建立客户等级，可以分成五个等级：A级（一买一大堆组）、B级（成长空间较大组）、C级（常来常往组）、D级（别人家的顾客）、E级（看我不顺眼组）。以上5个等级分别表示：A表示的含义是忠诚度最高的组，生活需要的方方面面都在这里购买；B表示对我认同度较大且还有很大消费潜力的组；C表示时常来这里，也时常去别家买东西的组；D表示很少来这里买，主要去别家买的客户；E组表示对这里不满意而流失的客户。所以针对以上5个级别，每个级别都有运营措施，比如对E组的人重点做客户流失分析，对B组的人重点做向上迁移，加强B组向A组的转换，提高B组的消费量，等等吧。会员的分析是以客户为中心进行分析的核心，也是最重要的客户群体，所以对会员的分析纬度更多的还是取决于业务形态，更好的满足业务需要，不断改善业务。

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虾米 2015-11-20 回答

客户分类啊，找出各类客户的不同特点啊，根据活动如何筛选客户才能达到最大销售啊等等等等，主要看需求

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扫地僧 - 数据分析、挖掘打杂员一枚 2016-03-04 回答

RFM模型，关联规则购物篮分析，会员流失预警，会员分群

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