生产库和数据仓库中间还需要再加一层数据库吗，必要性有多大呢？
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5 个回复
BAO胖子 - 15年BI经验，涉足电力，快消品，医药，信息服务等行业的BI老兵。 2015-11-16 回答
赞同来自: 梁勇 、我就是宇宙
存在是必要的主要原因：
1. Source端数据export出来，历史数据有可能archive出去，或者干脆删了。这种情况万一以后重新加载，没有数据可用了。
2. 对于大企业而言，有的大型OLTP数据库会定期生成Staging数据，供下游多个系统使用，这样会隔离对当前OLTP系统的干扰。
3. 有的上游系统吐数据，格式还是需要整理一下的，比如从xml转到表里做操作，比如一定程度的数据清洗
因此，大部分情况下，还是需要的。
郑大鹏 2015-11-12 回答
赞同来自: 我就是宇宙
就是先把数据或者增量数据从不同的业务库(生产库)，平面文件等加载过来，然后在做清洗、转换加载到数据仓库
这样做的好处比如说增量加载，先从业务库（可能是不同的数据库，不同的服务器）中检索到增量数据抽取过来，然后再从ODS层加载到数据仓库，就不用全表扫描啦，还有因为不同的数据库（MS SQL、Mysql）因为数据结构不一样直接不好处理来，等等一些好处的
再看看这两个
http://www.flybi.net/question/13508
http://www.flybi.net/blog/newknight/1372
可能我理解地比较肤浅，百度一下
ODS 是 操作型数据存储(Operational Data Store, ODS)的简称
再百度一下 数据仓库和ODS
这个问题都不知道有多少论文呢！
摘两篇大家可以看看
解读数据存储ODS的概念 http://www.dwway.com/article-2230-1.html
ODS与DW的区别 http://blog.csdn.net/hero_hegang/article/details/8691912
天桥下的郑成功 - Hadoop大数据开发工程师、数仓架构师、熟悉数据仓库设计、Hadoop、Spark、HBase、Hive、SSIS等开发 2015-11-12 回答
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还有就是如果数据源是 Excel 文本这种，就更需要ODS进行数据落地了
txst 2015-11-12 回答
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seng - 从事BI、大数据、数据分析工作 2015-11-13 回答
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我的理解是传统的EDW是跑批的， 整个流程很长，重新跑很麻烦。
但有时候数据源不是我们能控制的， 只有等数据源都准备好了，再能开始运行，这时候就可能需要一层staging层。