MySql 对于两亿的大表（主要用来读），有什么有效的优化参数设置的方法
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现在有一个表大概有2亿条数据，8个column，描述如下：
A longinteger， 不为空 （unique）
B int， 不为空,（非unique）
C int 不为空(非unique）
D timestamp
E text 不为空
F text 不为空
G int 不为空
H text，可能为null。
需要依据BDH作为 查询条件搜索数据返回A，C，F/E，G，要求达到的吞吐量为至少20000 rps。
请问各位专业人士有没有详细一点的建议，比如加index给哪个column加，用MyiSAM还是MyInnoDB，调my.cnf的参数应该key_buffer_size多少比较合适，thread_pool size 要开到多少？希望尽量优化mysql的性能，我的硬件环境如下：Ubuntu, Memory 8G, vCPU 2, 最多可以开5台机器作为后台，5台机器作为前台。希望有经验的大神多多赐教。
A longinteger， 不为空 （unique）
B int， 不为空,（非unique）
C int 不为空(非unique）
D timestamp
E text 不为空
F text 不为空
G int 不为空
H text，可能为null。
需要依据BDH作为 查询条件搜索数据返回A，C，F/E，G，要求达到的吞吐量为至少20000 rps。
请问各位专业人士有没有详细一点的建议，比如加index给哪个column加，用MyiSAM还是MyInnoDB，调my.cnf的参数应该key_buffer_size多少比较合适，thread_pool size 要开到多少？希望尽量优化mysql的性能，我的硬件环境如下：Ubuntu, Memory 8G, vCPU 2, 最多可以开5台机器作为后台，5台机器作为前台。希望有经验的大神多多赐教。
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1 个回复
BAO胖子 - 15年BI经验，涉足电力，快消品，医药，信息服务等行业的BI老兵。 2015-11-06 回答
赞同来自:
列存数据库，开源，也是基于Mysql的。Community Edition只能够LOAD，不能做DML，但如果你的数据主要是用于查询，且更新不是很频繁，还正好适用，速度一般是传统数据库的5-10倍，压缩比大约是1：10，也就是说即使你有1T的数据，放进去也就是100G。
如果需求仅限于此，不妨尝试。