数据仓库元数据整理建议
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由于人员变动中途进入BI项目，对BI有了一个总体上做了一个了解（主要集中在对知识概念的了解），由于当初的文档留的不是很全面，对现在系统所能达到的程度不了解，我的想法是以元数据整理作为熟悉BI系统的途径，建立起类似于BI系统的知识库，一方面方便理解，另外方便学习和深入。做法是以主题为主线，以某个熟悉的报表为切入点，从上往下了解。然后从各操作型数据源的底层数据开始整理，逐层往上。
在整理的过程中，发现难度较大，一方面考虑的方面比较多，而且对元数据的整理范围不是很清晰。
元数据：是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类，技术元数据和商业元数据。
技术元数据是数据仓库的设计和管理人员用于开发和日常管理数据仓库时用的数据。包括：数据源信息：数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据清理和数据更新时用的规则；源数据到目的数据的映射；用户访问权限，数据备份历史记录，数据导入历史记录，信息发布历史记录等。
商业元数据从商业业务的角度描述了数据仓库中的数据。包括业务主题的描述，包含的数据、查询、报表。
对于元数据的整理范围该如何界定，如何进行整理，有没有什么整理格式？麻烦各位大牛能够指点一下。
在整理的过程中，发现难度较大，一方面考虑的方面比较多，而且对元数据的整理范围不是很清晰。
元数据：是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类，技术元数据和商业元数据。
技术元数据是数据仓库的设计和管理人员用于开发和日常管理数据仓库时用的数据。包括：数据源信息：数据转换的描述；数据仓库内对象和数据结构的定义；数据清理和数据更新时用的规则；源数据到目的数据的映射；用户访问权限，数据备份历史记录，数据导入历史记录，信息发布历史记录等。
商业元数据从商业业务的角度描述了数据仓库中的数据。包括业务主题的描述，包含的数据、查询、报表。
对于元数据的整理范围该如何界定，如何进行整理，有没有什么整理格式？麻烦各位大牛能够指点一下。
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1 个回复
BAO胖子 - 15年BI经验，涉足电力，快消品，医药，信息服务等行业的BI老兵。 2015-11-03 回答
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希望对你有点帮助