SSAS的数据压缩效应
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在使用SSAS的时候，发现表的数据是190多M，Cube处理完后，cube的大小却只为44M。
1，发生了数据压缩？？？有人知道这其中是个什么原理吗，怎么压缩的，代价是什么？？
2，在生成cube时，貌似自动产生索引？？这个索引是否在每次的cube处理过程中自动维护，从而占用了一定的性能？？
请大牛简要介绍一下，不胜感激。
1，发生了数据压缩？？？有人知道这其中是个什么原理吗，怎么压缩的，代价是什么？？
2，在生成cube时，貌似自动产生索引？？这个索引是否在每次的cube处理过程中自动维护，从而占用了一定的性能？？
请大牛简要介绍一下，不胜感激。
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1 个回复
BIWORK - 热衷于微软BI技术,技术架构和解决方案！ 2015-11-02 回答
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处理维度的时候，不是所有源表中的列都会处理，有的可能不需要了，也就是说可能在 SSAS 维度中只使用到了部分列，这部分数据会减少。
另外，有很多事实表在 SSAS 中并不是存储了所有的明细，可能是基于一些维度或者维度属性做了汇总。比如以前有6W行事实数据，经过维度属性的汇总之后可能总行数变成了100行的汇总结果。比如有的度量值就仅仅是汇总了一下行数，或者按照特定维度分组 SUM 了一些某列或者某几列，这种数据的量就少了很多。
可以想象一下 CUBE 实际上做的什么，就是预先按照相关的维度（在 SSAS 中设计的）把数据按照各种聚合函数（度量值定义的）汇总，对比一下你在 SQL 查询中使用到的 GROUP BY 维度属性1，维度属性2... 就理解了数据查询的结果都是汇总的结果，比起源表肯定要小很多。
http://www.flybi.net/blog/biwork/2273 这篇文章有提到维度处理的时候一些维度属性 Property 配置对索引的影响。