在传统通信行业跟互联网行业中，在处理大数据方面，hadoop跟传统数据库各自发挥怎样的优势。。。。
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2 个回复
为了明天time - hadoop hive 大数据 java python 2015-10-23 回答
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Bob - 同程旅游大数据+BI 架构师 2015-10-23 回答
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如果需要进行海量数据的清洗和存储，可以考虑用Hadoop集群。
Hadoop生态中有很多的组件来应用到不同的场景：
1.如果你想支撑高并发的查询，则可存储到hbase集群
2.如果是想做数据的计算、清洗，则可以用hive、pig 或者是 spark
3.如果想根据历史数据做算法分析和预测，则可以编写MR程序或SPARK
以上的都是需要投入人才、资源等。
传统数据库则可充分发挥即席查询、事物管理，能更好的兼容现有的系统。
如果数据体量特大，则应该以Hadoop集群为主
在真实场景中，要充分发挥各自的优势，结合起来使用.