数据分析部门与数据仓库部门之间的职责划分应该是怎样?

0
仓库就负责数据准确,干净,分析就负责用数据做model,做分析,是不是这个理?
已邀请:
2

沫沫 2015-10-13 回答

我是这么理解的,不知道是否正确。数据仓库部门就是将各种业务系统的源数据经过ETL(抽取转换加载),然后用前台报表工作将数据可视化,及开发报表系统的过程。数据分析部门就是使用这些报表系统,在这些报表体现出的数据中进行特定的数据分析,提取对它有意义的数据。
1

BAO胖子 - 15年BI经验,涉足电力,快消品,医药,信息服务等行业的BI老兵。 2015-10-13 回答

由于问题里面提到,已经分部门了,那我默认的理解就是:只有大企业才能出现这种情况。
如果企业到了一定的规模,而数据又搞集中化,就出现你说的这种情况,数据仓库部门和数据分析分开。
我只能说,更多原因是政治的选择。很少有单纯的数据分析部门,因为需要和业务紧密的结合,离开业务谈数据分析就是纸上谈兵,而数据仓库部门是可以单独存在的。
你再理解一下EDW和DM的概念,EDW是企业级的,一般是CIO负责,向下面营销经管财收保护费,然后做企业级的DW项目,所以EDW的人是向CIO汇报的,他们的责任接受各个部门的委托(当然也收钱),设计数据仓库方便别人使用,保证DW的结构能够满足各种需求以及适应各种变化。
 
DM就是从DW拿数,然后量身分析,所以数据分析通常都是紧贴业务,各个部门(销售、财务、生产之类)都有自己的数据分析人员,如果人多了,就称为分析部,他们是向销售之类的老大汇报的。他们的职责是,从上游拿数,分析数据发现问题发现规律,汇报给他们对应的老大。
0

BIWORK - 热衷于微软BI技术,技术架构和解决方案! 2015-10-13 回答

同意@沫沫的说法,数据仓库部门主要解决拿数据和组织数据的过程,分析部门主要解决用数据做分析的过程。前者利用工具和代码参与程度更多,面向数据更多。后者更多是一种分析思维的体现,面向业务更多,利用数据分析发现问题找出数据的价值或者规律。

要回复问题请先登录注册