BI数据仓库 及大数据建设问题
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我们公司已经存在 成品数据仓库,但是使用范围很小，和大部分原因数据的实时性，和其传统数据仓库的缺点。
后面，想建设大数据(业务数据+VIP消费数据+其他数据)，HANA 和 hadoop等技术对于服装类零售行业哪个更具建设性？
后面，想建设大数据(业务数据+VIP消费数据+其他数据)，HANA 和 hadoop等技术对于服装类零售行业哪个更具建设性？
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3 个回复
BAO胖子 - 15年BI经验，涉足电力，快消品，医药，信息服务等行业的BI老兵。 2015-10-09 回答
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seng - 从事BI、大数据、数据分析工作 2015-10-09 回答
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使用hadoop和内存数据库建议都有针对性。
remonjin 2015-10-10 回答
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疑惑，在使用HANA 内存数据库，实时性有了，但是对于一般的宏观报表，或者，对于相对汇总的报表性价比不是很高，另外，对于明细数据的查询尚有疑虑。
使用hadoop，我们数据量 hadoop架构体现不出优势。
我们要解决的问题就是 实时性、查询速度(一般在秒级)、支持数亿级别的大表join、对未来大数据的支持(挖掘、计算等)。
我们也做过Hadoop的实验，效果没有想象中的好\或许我们没用对地方。