关于BI工具中cube问题
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最近在研究一个问题，关于做BI项目过程，建立CUBE的优与劣，现在市场有很多的BI产品，bo也好，海波龙也罢，或者是cognos，都是需要建立cube的；最近又接触了另一类产品，如qlikview，内存计算无需CUBE；wingarc，日本的BI,也无需建立cube。现在了解是，建了cube报表效率高，不用建cube的建立数据模型效率高，哪位有过研究的来发表下看法，让我学习学习。。。。。
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1 个回复
xpivot - SSAS & Excel &Cube架构师、产品经理 课程地址：http://www.hellobi.com/course/34 2015-09-28 回答
赞同来自: BIWORK 、mycongosetc 、tangbingxuan
案例一：华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的KPI
-------典型的多维聚合分析，相对于传统的关系型数据结构而言，Cube处理此类问题有得天独厚的优势
案例二：华北地区购买过数码相机类型产品的所有中青年顾客名单(包括姓名，性别，住址等个人信息)
-------如果用Cube查询，可能会用到的Existing, Filter, Drillthrough等函数，看起来高大上，实则然并卵，性能差劲不说，
-------需求稍有调整就得重新处理Calculated Member，伤筋动骨的甚至还不得不Full Process整个Cube
案例三：按"客单价区间"分组聚合汇总"华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的KPI"
-------如果是Cube，首先你要和用户沟通好这个是否是临时性需求，进而决定是否有必要实现成固定维度以提升查询效率，
-------还要和用户商定"客单价区间"的划分，以后有调整还得重新编译部署
案例四：华北地区中青年顾客购买数码相机之后还没来购买镜头的顾客名单
-------无奈何也