大数据与传统数据仓库项目比的优势和劣势在什么地方
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1 个回复
牟瑞 - 大数据 Hadoop 讲师 Hadoop入门课程地址：http://www.hellobi.com/course/39 有架构师，技术总监，CTO的职位请联系我！ 2015-09-25 回答
赞同来自: a174410 、为了明天time
1.非结构化数据：在大数据的场景下，存放大量的非结构化数据，针对不同的业务场景来做分析应用
2.处理数据量更大，在大数据的数据仓库里面采用分布式来存放数据，存放的数据量更大，TB，PB的数据都不成问题。
3.维度更多：传统的数据仓库，能加载30多个维度就已经很了不起了。在大数据的场景下，几百个维度都是很轻松的事情。
4.应用更广泛：由于采用非结构化数据，数据量大，维度多等特点，在做数据分析，数据挖掘等方向提供了更多的选择。
劣势：
1.成本高：虽然说大数据采用的是开源的产品，但是要求开发人员水平高，无疑增加的成本。
2.学习难度大：各种各样的数据量堆积在一起，没有好的业务点和需求，很容易在大数据的概念里面迷失。