你的浏览器禁用了JavaScript, 请开启后刷新浏览器获得更好的体验!
没有找到相关结果
牟瑞 - 大数据 Hadoop 讲师 Hadoop入门课程地址:http://www.hellobi.com/course/39 有架构师,技术总监,CTO的职位请联系我! 2015-09-14 回答
赞同来自: GeorgeYao 、梁勇
要回复问题请先登录或注册
推荐一份编程学习资源,包含了各类编程语言学习进阶路线图、视频教程、配套书籍文档、数百份面经,各大厂面试真题。编程语言包括:Java、前端、PHP、Python、Linux运维、软件测试、数据解构与算法、C语言、go语言等
微信扫码关注公众号,发送 "编程"获取资源
1 个回复
牟瑞 - 大数据 Hadoop 讲师 Hadoop入门课程地址:http://www.hellobi.com/course/39 有架构师,技术总监,CTO的职位请联系我! 2015-09-14 回答
赞同来自: GeorgeYao 、梁勇
实际上所谓的BI与传统的BI在思想上没有太多的区别,只是在各自的实现方式上有很多的不同。
存储,海量存储采用hadoop
数据仓库采用hive,kylin
数据库采用hbase
实时计算采用storm,spark
ETL可以采用kettle或者自己写map/reduce
可视化可以用开源,或者自己写界面
这里你提到的spark,它更多的是一种内存计算框架。即使后面出了报表展示的功能,也不会有BIEE,SSRS等做的那么智能。更多地是公司结合自己业务去实现报表展示(echarts,highcharts)
以上有问题可以随时再跟我交流