ssis抽取数据效率和源数据表的索引是否有关系
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前提：数据源oracle → 目标表SQL SERVER，数据由oracle到sql server
由于数据源升级，需要换数据源，但是升级后的表名称和结构和升级前的都一样，但是新表多了很多索引（10条）
之前抽取数据90万3分钟完成，现在却需要60分钟。
通过查看表结构，升级后的数据表结构字段类型都一样，最多是范围变大了（比如由varchar2(48)变成varchar2(100)）。
想问下高手，索引理论上是增加查询速度，用ssis抽取数据时效率会不会受影响？
PS：只是单独这一张表抽取速度慢，其他千万级的数据速度都正常很快。并且该表查询SQL也简单，在plsql中查询很快。
由于数据源升级，需要换数据源，但是升级后的表名称和结构和升级前的都一样，但是新表多了很多索引（10条）
之前抽取数据90万3分钟完成，现在却需要60分钟。
通过查看表结构，升级后的数据表结构字段类型都一样，最多是范围变大了（比如由varchar2(48)变成varchar2(100)）。
想问下高手，索引理论上是增加查询速度，用ssis抽取数据时效率会不会受影响？
PS：只是单独这一张表抽取速度慢，其他千万级的数据速度都正常很快。并且该表查询SQL也简单，在plsql中查询很快。
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1 个回复
天桥下的郑成功 - Hadoop大数据开发工程师、数仓架构师、熟悉数据仓库设计、Hadoop、Spark、HBase、Hive、SSIS等开发 2015-09-03 回答
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如果能确定的话，那么你这次表的更改增加了多少列多少行数据？ 按照你的说法提高了20倍的执行时间，那么你的数据量是不是也提高了20倍
如果这些你都确定没有问题， 请把你的ETL包截图发出来看看