求一条学习大数据的科学路线?

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首先说一下,题主学习spark和scala两个月,能写一些小应用,之前也有一定的编程经验,然而随着深入的学习,深刻地认识到自己越来越学不下去,什么SVM,NAIVE BAYES,决策树。。。死搬硬套地用绝对不是办法,无法深入了解,越来越意识到基础的重要性,就好比天天用别人写好的函数然而自己却完全不会写函数一样。
总之,现在打算从头好好学下去,求一条科学的学习路线
BTW:不要说一开始就学语言和框架。。
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平常心 - 大数据工程师 2015-09-06 回答

1.想知道楼主是学生吗?如果是研究生,我所知道的他们的课题就已经接触了svm等算法;
2.如果是在职的话,自己的建议就是找家公司,进入数据部门,所有的一切你都可以接触到,大数据就是传统dw、bi的增强或者是互补,所以建议你可以先了解这些传统的知识,dw和bi也有这些内容。

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