hadoop能管理的数据量大具体指什么？
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数据量大有两种概念
1.文件特别多，几亿以上的，但是单个文件很小，MB级别的
2. 文件不多，几万以内，但是单个文件很大，GB级别的
这两种情况总数据量都挺大，那种数据类型适合用hadoop管理呢？
1.文件特别多，几亿以上的，但是单个文件很小，MB级别的
2. 文件不多，几万以内，但是单个文件很大，GB级别的
这两种情况总数据量都挺大，那种数据类型适合用hadoop管理呢？
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1 个回复
牟瑞 - 大数据 Hadoop 讲师 Hadoop入门课程地址：http://www.hellobi.com/course/39 有架构师，技术总监，CTO的职位请联系我！ 2015-08-25 回答
赞同来自: Amy.
单纯的从文件存储上来说，这两种情况，都可以使用hadoop来管理。但是hadoop在处理大文件上有很大的优势，默认的Hadoop的Block是64M，如果单个文件都很少，只有几M或者几百K，这个时候可以考虑使用文件归档，比如按照日期，业务类型等归档，将小文件合并为大文件。不用担心这样会耗时，或者处理不方便，Hadoop处理起来是很快的。