看你定位在哪一种层次,我也见过一些数据分析人员不懂数据库,都是基于 Excel 的文件源做数据分析,他们更擅长业务。他们通常情况下需要依赖于 IT 部门的支持,需要 IT 部门提供一些基本的分析数据。凭借对业务的理解,对业务数据的理解也一样可以做好数据分析工作。
也有一类数据分析人员,本身就是从数据库、商业智能BI的角色转向纯粹的数据分析人员,通过对业务的理解加上数据处理的技能和知识在分析领域也可以做的很好。他们的一大优点就是在很大程度上不需要过度依赖于 IT 部门,给他们一定的权限就可以自己动手直接面对统一的数据源做数据分析,有时一条 SQL 查询就是数据分析的一个环节。
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BIWORK - 热衷于微软BI技术,技术架构和解决方案! 2015-08-27 回答
赞同来自: tangbingxuan 、biee新手
所以简单来说,数据库存放数据,数据分析是一个过程需要对数据进行分析。
看你定位在哪一种层次,我也见过一些数据分析人员不懂数据库,都是基于 Excel 的文件源做数据分析,他们更擅长业务。他们通常情况下需要依赖于 IT 部门的支持,需要 IT 部门提供一些基本的分析数据。凭借对业务的理解,对业务数据的理解也一样可以做好数据分析工作。
也有一类数据分析人员,本身就是从数据库、商业智能BI的角色转向纯粹的数据分析人员,通过对业务的理解加上数据处理的技能和知识在分析领域也可以做的很好。他们的一大优点就是在很大程度上不需要过度依赖于 IT 部门,给他们一定的权限就可以自己动手直接面对统一的数据源做数据分析,有时一条 SQL 查询就是数据分析的一个环节。
所以,作为数据分析人员,个人觉得技多不压身,多一种获取不同数据渠道的本领,自然是有好处的。