cube数据量大速度慢,如何优化提升性能?
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ssas中的cube每天执行更新都要好几个小时,查询包含从2005年到现在的数据,最大表都是上亿条数据,有两三张这样的表,其次都是千万百万级的表,ssis执行job每天也要三四个小时,现在报表非常慢,半天出不来,我觉得是cube太慢的问题吧,各位大神能指点下怎么才能提升性能速度呢??
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6 个回复
梁勇 - 天道酬勤、上善若水。爱好商业智能 2015-08-13 回答
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SSAS Cube优化笔记记录大全 来自天善与xpivot经典问与答 【N年经验实战分享,经典12问12答,持续更新】 http://www.flybi.net/article/311
SSAS/MDX 查询优化问题总结与解决方案大全 http://www.flybi.net/question/92
大数据维度的MDX模型中的性能如何优化? http://www.flybi.net/question/1286
天桥下的郑成功 - Hadoop大数据开发工程师、数仓架构师、熟悉数据仓库设计、Hadoop、Spark、HBase、Hive、SSIS等开发 2015-08-13 回答
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lxljw1314 2015-08-13 回答
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天桥下的郑成功 - Hadoop大数据开发工程师、数仓架构师、熟悉数据仓库设计、Hadoop、Spark、HBase、Hive、SSIS等开发 2015-08-13 回答
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一个区是多少数据量呢
天桥下的郑成功 - Hadoop大数据开发工程师、数仓架构师、熟悉数据仓库设计、Hadoop、Spark、HBase、Hive、SSIS等开发 2015-08-13 回答
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还有你的维度表是不是很大? DISTICT量值操作多不多,这些都会影响process的性能
lxljw1314 2015-08-13 回答
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一个分区的数据量具体不记得了,我只做了两个分区,2014以前的肯定要大,2014之后的只有一年多的数据,之前一个cube是一两个g的大小。其实主要慢的就是那几个上亿数据的表,维度方面也有几个比较大的,放了几十个属性。
cube里的聚合没用过,之后去看看。
还有就是我不知道一般这种情况,cube处理多久才算正常范围呢?