BI实施过程中会遇到哪些比较麻烦的问题?已解决/未解决?

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andrea_zhou - 咨询顾问、BA 2015-08-16 回答

BI项目会有许多麻烦的地方的,换成专业一点的说法,就是:容易造成BI项目失败的因素有哪些。
http://www.hellobi.com/course/38
这里课程里好像有一集提到这个问题,我们可以探讨探讨。这里也列举一下:
1、项目的合同中,关于金额、范围及交付周期等的约束,如果存在了比较大的不合理,那么,将会在后续的实施过程中一直带来麻烦的事情。这个是非常重要的事情,但是却很难解决。也不是后续实施团队可以解决的。
2、需求不靠谱,或者质量低。同样也会给项目后续交付带来极大的麻烦,我们都知道,项目前期的一些问题,越是发现得晚,则修复成本越大。需求没做好,可能是客户没好好提,或者不会提需求,也可能是实施方没理解好,没采集好,等等。因此,需求很重要,这牵扯到后续设计、开发,上线及项目验收。
3、客户方高层的不重视,BI项目是极其需要高层支持的,这一点上缺乏,那么后面会很可能出现推进无力的情况。
4、业务用户消极,毕竟,很多项目最终面向的还是业务用户,如果用户都不积极参与,不配合,不好好提需求,不好好测试,或者干脆抵制,都不是好消息。
5、工具方面,如果选型的工具有很多不足,或者不好匹配客户的需求,也会造成一些不好解决的问题。譬如说客户需要BS自助式查询而工具不支持。另外,工具与团队人员的技能水平也最好要匹配。这样效率会好一些的。
好了。先列了这么些点了。
其余的一些方面,譬如设计啊,开发啊,其实都是可以好好解决,或者花点时间和心思可以来解决的问题。
 
 
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BIWORK - 热衷于微软BI技术,技术架构和解决方案! 2015-09-01 回答

可以参考这篇文章 - http://www.flybi.net/question/12074
其中的部分观点:
 
作为项目实施方来说,如果客户是成熟的,IT是给力的,基本上实施周期只需要考虑第一阶段 + 第二阶段的调研结果。如果客户是不成熟,IT 支持是不给力的,在资源协调上也是不给力的,就需要通盘考虑这三个阶段。
 
通常情况下,一个传统 BI 的实施周期比如基于一个大型 ERP 系统或者多个 CRM 系统,单人天开发的话基本上以季度或者半年为单位。需求分析与整理,业务流程分解,源数据调研基本上就能耗掉一个月左右;设计与开发至少是按月为单位 3 - 6 个月不等;最后上线测试维护基本上 1 个月。但是一般来说,BI 系统是一个迭代开发的过程,在第一次开发成果上线之后,可能需要1-2年甚至更长的周期来维护,迭代更新功能。
 
造价基本上除了考虑软件环境、开发工具的成本外,最大的成本就是人天。目前在国内基本人天从 2K - 8K 不等,高级咨询顾问可达 1W或以上/人天,拿这个人天价格一算基本上就知道整个项目的报价了。
 
作为甲方来说,是会拼命的压人天以减少成本;作为乙方来说,是希望合理的增加人天以高标准的交付质量来顺利的交付一个项目。总之,我个人觉得便宜没好货,过度的压缩成本只能使实施方在用人选择和交付内容上降低成本,最终交付一定会有风险,既影响了甲方也影响了自己。
 
所以,一个成熟的项目,应该是甲乙双方都站在一个尽量平等的角度合理的分解项目,有理有据的对项目每一个环节进行评估。既保证乙方的利润,又能保证甲方的交付质量,这样的项目才可能做到真正的成功。甲方一味的降低预算或乙方过度的追求利润,都会使得项目变成一个烂尾的项目,最终弄得双方都收不了场。
 
数据量不会有太大的要求,几个TB 级别的还可以考虑使用传统的 BI 系统,多个TB 建议考虑使用大数据。仅个人建议,因为目前为止我还没有做过 TB 级别以上的 BI 数据仓库。
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BAO胖子 - 15年BI经验,涉足电力,快消品,医药,信息服务等行业的BI老兵。 2015-09-02 回答

这个问题好大啊,可以写一本书了

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