2000W大数据量下Cube该如何设计，具体描述如下：

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数据库里面存储了一个表A，数据量大约2000万条，里面有1,2，3,4,5,6,7,8个字段，需求如下：
1.根据字段1，查看每种2的个数，从大到小排序
2.根据字段1,3，查看每种2的个数，从大到小排序
3.根据字段1,3，统计每天的个数
4.根据字段1,3，统计每分钟个数
5.根据3，统计2的条数
其实这些都能通过SQL查出来，但现在要用Cognos实现，想问问专家们有啥建议，最好是能做成多维的报表形式

没有维表，所有数据都在这个表里，比如A是时间，B是地域，C是产品类型

想用CUBE弄，2000万数据会不会太大，最后想用powerplay，大神有推荐资料没

如果不用CUBE，用FM，然后直接写SQL做报表会很慢吧

2000w数据用SQL会很慢啊，用CUBE能快点么
2013-12-04 添加评论
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    茳桦 - BI售前支持，cognos工程师 2013-12-05 回答

    一张宽表里面存放了所有的字段，三个字段为维度，其他为度量，对于这样的问题，我就来讲讲我的处理经验吧。
    1.对于有限可固定的维度（比如时段只有早上，中午，晚上；地区等只有东北，东部，东南，西北，西部，西南，北方，南方）这样的维度，直接写死（select 1 as id ，‘早上’ as partim from dual），并列写多个，拼出来一个伪维度了，效率高。
    1. 对于不固定维度（例如店铺，产品之类的），只要拉出来维度信息字段就可以了（select SHOP_ID,SHOP_NAME from tablename ），这就是维表了。不同的维度信息，拉出来不同的维表。
    2. 不做cube的话，就在物理层添加关系。发布就可以了。
    3. 做cube的话，物理层不添加关系。在transformer将关系处理好，就可以了（跟维表关系）。
    2013-12-05 2
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    hupingzhi - 大数据架构师 2013-12-05 回答

    补充一点，这张表中维度三个字段加上索引。可以很大提高效率。
    2013-12-05 0
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