仓库中有个大维度表,针对这个维度分析的时候很慢,请问下大家在针对大维度表有什么好的设计方案？ PS：客户维度表上百万的客户
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2 个回复
BIWORK - 热衷于微软BI技术,技术架构和解决方案！ 2013-11-19 回答
赞同来自: 梁勇 、为了明天time
- 在这个维度上多设计一些层次结构来减少浏览客户维度的体积，比如说按地域划分客户，按客户入会时间，按客户类型，级别等。
- 去掉一些不常用的数据，或者设置隐藏起来。
- 如果只是单纯的浏览维度的时候，SSAS 也有可能从默认的度量值组中选择第一个度量值，也就是说即使不用度量值它在内部也会关联上一次，因此可以尝试忽略掉度量值，这样可以极大的改善性能。
SELECT .DefaultMember ON 0,..Members ON 1
FROM
4.如果关联了事实数据，在设计上是不是过多的使用了雪花模型，因为 Customer 维度到事实数据之间是否还隔了其它的维度，这样一来关联也就多了。
liangf 2013-11-19 回答
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