Dynamic Cubes为用户提供了OLAP方式访问星型或雪花型建模的数据仓库。对于没有遵照星型或雪花型拓扑结构的数据仓库，IBM Cognos Dynamic Cubes是不支持的。当然，也就更不支持复杂的业务数据库了。
IBM Cognos Dynamic Cubes的目标是为用户提供在大数据量上的快速响应。为了实现这个目标，发送到关系型数据仓库的的查询必须是数据库本身能够优化的。以星型或雪花型拓扑结构建模的数据仓库，其查询可以很好的被大多数主流数据库产品的查询优化器所支持。
为了支持Dynamic Cubes，相应的Cognos数据源必须是包含JDBC类型的连接。
图1. 使用JDBC连接的数据源
在数据仓库中，一个设计合适的预汇总表对提升Dynamic Cubes查询性能有很大提升。在查询时，Dynamic Cubes会把合适的汇总查询路由到预汇总表上。这可以很大的提升查询性能。
下图展示了把汇总查询路由到汇总表的逻辑。
图2. 路由查询到汇总表
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