随着新数据和数据源类型的出现,数据仓库比以往任何时候面临的情况都复杂。一个设计良好的数据仓库之内的信息包含了企业的组织记忆,以及可以使其他相关信息有意义的上下文信息。例如,商业产品和业务位置的关联价值,将使得如Hadoop系统中的社会数据变得更有价值。
此外,不论是来自新数据源,或是导航设备,当新数据被收集起来用作业务视图,如何储存这些数据以便将来进行分析是很有挑战的。在有组织的系统中进行记录分析和时间点报告会提供这种能力。
毫不奇怪,数据仓库市场持续以每年两位数的增长率在增长。从各种数据源中产生的大量数据,使得几乎所有组织都必须拥有和使用这门技术。
IBM Cognos Business Intelligence 提供了一个使用开放数据获取策略的,经过验证的企业BI平台。它为客户提供从不同数据源抓取数据的能力,依据业务模型打包,以各种适合业务任务的界面提供给客户使用。
Cognos Dynamic Cubes补充了现有的查询引擎,拓展了Cognos在TB级企业数据上的分析能力,减少了对新的数据仓库设备的依赖。这可以很有效的释放企业数据仓库的能力。
下图展示了Cognos Dynamic Cubes 如何与Cognos BI 平台紧密结合在一起,它的数据可以通过任何一个Cognos 界面工具展现。对于终端客户来说,这个技术是透明的,丝毫不影响对Report Studio或Business Workspace 的使用。