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R语言学习笔记-wordcloud包制作词云图（个人2014年总结）
一、.wordcloud包的函数介绍1.wordcloud函数——用于制作常规的词云图wordcloud(words,freq,scale=c(4,.5),min.freq=3,max.words=Inf,random.order=TRUE, random.color=FALSE, rot.per=.1,colors="black",ordered.colors=FALSE,use.r.layout=FALSE,...)2.参数介绍(1)words——关键词列表(2)freq——关键词对应的词频列表(3)sca...
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R语言学习笔记-茎叶图绘制（stem函数）
与直方图比较，茎叶图更能细致地看出数据分布的结构，下面用具体的例子来说明茎叶图的意义。下面以宝洁公司1999年日用香皂52周销售量数据来绘制。stem()函数的使用方法是：stem(x, scale=1,width=80, atom=le-08)其中x是数据向量． scale控制绘出茎叶图的长度．width绘图的宽度．atom是容差，如果选择scale=2，即将...
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R语言学习笔记-偏相关分析（PCOR）
测试数据PopulationIncomeIlliteracyLife ExpMurderHS Grad
361536242.169.0515.141.3
36563151.569.3111.366.7
221245301.870.557.858.1
211033781.970.6610.139.9
2119851141.171.7110.362.6
254148840.772.066.863.9
310053481.172.483.156
57948090.970.066.254.6
827748151.370.6610.752.6
49314091268.5413.940.6
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R语言学习笔记-典型相关分析（CCA）
测试数据：X1X2X3Y1Y2Y3
1913650516260
193385812101101
18935461315558
2113856810138
17631741520040
16934501712038
154346414215105
193364667031
176375446025
15633541522573
1893752211060
16235621210537
1823656410142
1673460612540
154335617251250
166335213210115
247465015050
202376212210120
1573252112...
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R语言学习笔记-因子分析（EFA）
《 R语言实战》学习笔记：#读取数据EFAdata<- read.table("C:/Users/Administrator/Desktop/applicant.data")#加载psych包library(psych)#判断需提取的公共因子数fa.parallel(EFAdata,n.obs=112,fa="both",n.iter=100, main="Scree plots with parallel analysis")#提取公共...
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R语言学习笔记-主成分分析（PCA）
《R语言实战》学习笔记principal() #含多种可选的方差旋转方法的主成分分析fa.parallel() #含平行分析的碎石图格式：principal(data,nfactors=,rotate=,scores=)调用principal函数主要设置输入参数data和主成分数nfactors。说明：data相关系数矩阵或原始数据矩阵；nfactors设定主成分数（默认为1）；rotate...