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梯度下降算法(简单实现)

学了一些时间的机器学习,准备回顾下以前的机器学习,呢么首先从梯度下降算法看起。梯度下降算法(上学的时候老师戏称为“下山法”),迎合那句话,人往高处走,水往地处流。目的是找到凸函数的最小点。怎么做的呢。曲线和曲面都有切线,我们每步按照负梯度方向行走。好了,我们举个例子。梯度下降的公式下面举个例子演示...

发表了文章 • 2019-01-15 11:53 • 0 条评论