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梯度下降算法（简单实现）
学了一些时间的机器学习，准备回顾下以前的机器学习，呢么首先从梯度下降算法看起。梯度下降算法（上学的时候老师戏称为“下山法”），迎合那句话，人往高处走，水往地处流。目的是找到凸函数的最小点。怎么做的呢。曲线和曲面都有切线，我们每步按照负梯度方向行走。好了，我们举个例子。梯度下降的公式下面举个例子演示...
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回顾冒泡排序算法（java和python实现）
尝试回顾以前学习的数据结构算法，常记录，常总结：首先想到的是排序算法，第一个想到的是冒泡排序：那么我们将回归一下冒泡排序算法：它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换。这个算法的名字由来是因为越大...
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excel表格中多sheet一次透视展现结果
数据分析中遇到一个问题，对于一个工作簿有很多sheet，但是我们想同时透视出来，有个简单的想法就是，将sheet头尾相连，这就可以生成一个sheet,可以生成透视表，但是实际上，sheet表格行数有限制，最大1048576，数据过多，很容易出现数据溢出现象。遇到这个问题，一...