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你们要的代码来了
前言上一篇文章发出后，大家反响还不错，文章的阅读量也是我公众号历史阅读量最高的一篇（截至目前阅读已经1124啦），在其他平台发布以后阅读量已经超过5w了，果真还是平台的影响力大。上一篇文章中之所以没带代码主要是因为我只想写一篇数据分析报告，咱们平常给领导看数据分析报告，肯定也不会把Sql代码、Python代码放...
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房天下数据爬取及简单数据分析
总第64篇01|明确本次爬虫以及目的：我是想看看太原的房地产情况，包括楼盘名称、价格、所处区域、评论数（一定程度上可以反映出该楼盘受欢迎程度）。明确了目的以后就该去寻找这些数据的出处，也就是网站，由于太原互联网环境欠发达，所以好多房产APP上都没有太原，有的APP有，但是也只有几十家楼盘，最后在搜索的过程中...
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大学生恋爱情况分析
特别申明：1、本数据来源于网络，且数据量较小，故分析结果可能不具有普遍性，对于结果大家了解一下即可，不需要太在意，重点是分析过程。2、本文图片较多，篇幅较长。01|数据导入：代码部分：%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pddf=pd.read_csv("F:\\datasc...
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读书笔记|初级数据分析（运营人员必学）
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总和理解消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。在企业的日常经营分析中有三大作用：➤ 现状分析：告诉你过去发生了什么...
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数据分析该分析什么
很多时候我们走的走的就会忘记当初为什么而出发。我们有的时候在拿到数据以后不知道该怎么进行分析，该去分析什么，其实这些在我们以前的统计学中都学过。不管是用Python还是R，其实和用Excel一样，只不过现在之所以用Python、R是因为大数据时代么，数据太多，Excel的处理能力跟不上，但是这些都只是一个工具而已，核心...
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数据分析学习笔记——数据可视化
你有什么数据关于可视化，人们一般的理解是先设想要达到的可视化效果，然后在去寻找相应的数据。这样经常会造成：“现有的数据不能够做出事先设想的可视化效果，或者是想要制作理想的图表需要获取更多的数据。”而实际上关于可视化的步骤应该是先认清你有什么数据。为了更好的进行可视化，我们将数据分为分类数据、时序数...
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数据分析系列——SQL数据库
创建数据库使用数据库时第一步就是要创建数据库，SQL中的数据库通常由数据文件和事务日志组成，一个数据库可以有一到多个数据文件和事务日志组成。数据文件就是存储数据的地方，而事务日志是用来记录存储记录存储数据的时间和操作的。数据文件的扩展名是.mdf，而事务日志文件的扩展名是.ldf。1、创建数据库的语法...
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关于数据分析：你想知道的都在这里！
本篇学习整理笔记来源于：简书@功彬eleven、《谁说菜鸟不会数据分析》、公众号：杜王丹、公众号：数据分析。在原作者的基础上进行整理分类，将本篇分为：数据分析的概念、做数据分析的原因、数据分析的作用、数据分析的逻辑、数据分析的方法、数据分析流程、数据分析的误区、专业数据分析的能力要求、数据分析的职业发展...
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泰坦尼克号幸存率研究
import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline#为能够jupyter在线使用matplotlib df=pd.read_csv('C:\\Users\\dell\\Desktop\\titanic_data.csv')df.head(5)#先显示出前5行，观察有哪些数据数据概况：PassengerId：乘客序号；Survived：最终是否存活...