回顾2017展望2018-张俊红年度总结

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总第95篇

今天是腊月二十七,又到了写年度总结的时候了,今年是写年度总结的第二年,也是第一次生日的时候不在家。通过此文来给22岁画上一个句号。

你还可以看去年的总结:张俊红21岁的年度总结

职业发展

没有投身于煤炭行业

选择了互联网

选择了数据

(图片来源于图灵程序员定制日历/

现在也算是半个程序员了)

没有选择考研,也没有投身于煤炭行业,虽然这两个方向是家里人一直想让我做的。之所以没有考研是因为觉得自己以后要做的方向好像没有太大必要去读研;而没有去矿上一是因为受不了那种环境,二是目前整个行业都是在下降的状态。

毕业前有过一段的数据运营实习经历,感觉自己对数据挺感兴趣,于是就决定了以后要从事数据方面的工作,也为此做了很多准备。

最后也如愿进入了互联网,做了一名数据分析师。

数据分析的道路走的并不是那么顺畅,第一份工作做了几个月以后离职了。

换了工作了后,把以前学的东西差不多都用上了,工具从Excel逐渐变成了Python,也开始做一些模型,虽然只是会调用Sklearn库,不过也算是看见了机器学习的大门(自我感觉还没到入门的地步,离门还有点距离)。

最终的一个目标是希望可以熟练地利用各种模型去解决工作中实际的业务问题。

本来想把自己的一些转行经历也写下来,可是发现自己目前的状态不太适合去分享,所以还是留着以后有机会再分享吧。

爱情发展

还是那个她

在一起马上三年了

感谢一直在

在一起马上三年了,该吵的也都吵完了,该暴露的问题也都暴露完了,依然能够融洽的相处,实属不易。虽然现在有时也会闹小矛盾,但是很快就会和好如初。

工作上遇到什么不顺心的时候,下班以后和她吐槽吐槽,瞬间觉得也就没啥了。

还是那句话且行且珍惜,愿漫长岁月情深似海,不忘初心、不移真心。

个人发展

这一年彻底毕业了

经历了很多

也学到了很多

1.个人技能

目前可以利用Python满足基本的日常工作需求(自动化脚本、大数据量的处理)。

最近租房有点烦!技术人如何用Python找到称心如意的“小窝”?

这是在51CTO上发表的一篇文章,包括了数据抓取以及数据分析部分。

这一篇文章也得到了一笔不错的稿费,第一次享受到了写字的好处。

自学了机器学习,工作中也用到了一些模型,能够利用Sklearn库去跑一些基础的模型,前面提到的,目前的状态可以算是看到了机器学习的门,希望在接下来的一年里能够进了门。

能够利用爬虫对一般网页端/APP端进行数据抓取,虽然工作中暂时用不到。

爬虫进阶(一)

爬虫进阶(二)

爬虫进阶(三)

爬虫进阶(四)

毕业以后开始学做饭,现在厨艺算不上美味,但是自我感觉要比外卖好吃。

2.个人品牌

公众号今年发文40+篇,更新频率差不多是一周一篇。粉丝方面也没有刻意去推,觉得自己这个阶段主要任务还是学习,把自己的专业能力夯实了,以后才能输出更多的专业文章,获得更多的影响力,目前自己能力还是有待提升。

所以文章也没有刻意去推,只是保证了公众号的正常更新,其他渠道的更新有时间了会去更新更新。

3.社交方面

刚来北京的时候,周末一般都是宅在家里看书写代码,那个时候就在想,如果我要是一直这个样子的话,可能在北京待几年下来也不会有什么新的朋友吧。

比较幸运的是认识了祥哥,加入了数据取经团,认识了很多大哥,不仅在专业方面给我指导,在生活方面也给了我很多帮助,谢谢你们。

(数据取经团公众号,欢迎关注)

在找工作的时候还认识了@浩杰,虽然最后没有接受offer,但是还帮我内推其他公司,很感动。

还认识了可视化大神@雨哥,也给了我不少指导,还有爬虫大佬@小歪,还有运营喵@威总,还有很多。

总之,并没有想象中的那么糟,一切还好。

4.其他方面

发现自己的表达能力是每况愈下,不知道从什么时候开始变得不那么爱说话了,越不爱说话越不说,越不说话越不会表达,越不会表达越害怕说话,越害怕说话就越不爱说话,这特么就是个恶性循环。

短期内还没想到什么比较好的解决办法,如果你有什么好的建议,或者你也有同样的困惑,欢迎来探讨沟通。

以前每加到一个群里面,就会去加一下群好友,但是现在不会了,发现加了以后不知道说啥,也不会进行什么沟通,不沟通就不会产生什么连接,和不加好友没什么区别,可能就是朋友圈多了一条动态而已。

比较尴尬的是,有几次突然想起了曾经有过交集的一些人,想去看看对方的朋友圈,看看对方最近的一些动态,发现没权限访问,于是试探性地的发了条消息,发现被删了、被删了。。。

这种事情随缘吧,能做的就是真诚对待每一个人,至于结果嘛,就随便吧。

发现自己变得越来越佛系了,或许这是对一些自己无能为力的事情的一种妥协吧。

再订目标

继续写下23岁的目标

不一定能完成

尽力就好

保持大目标不变的情况下,随着时间的推移做出合理的改动。

  • 真正入门机器学习,至少参加3次数据比赛。

  • 公众号更新频率至少一周一篇

  • 录制至少一门的数据相关课程

  • 锻炼身体,继续坚持

  • 找到提高自己的表达能力的方式

推荐 4
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2 个评论

挺厉害的
谢谢分享

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