从经济学角度谈猪肉的数据分析

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走进超市,猪肉价格一天比一天贵。打开网络,铺天盖地的猪肉涨了涨了又涨了。

2019年,我们眼睁睁的看着猪肉从十几元一斤一路猛涨到三十几元一斤,有的地方甚至达到四十几元一斤。

为了让大家愉快的吃肉,中央和各地政府也是很拼,频繁出台相关政策促进猪肉市场供应,也多次调集冷冻储备猪肉投放市场。近期,猪肉价格明显回落,数据显示,2019年11月29日,我国养猪主要区域的平均生猪价格约为15.72元/斤, 相比昨天下跌了0.1元/斤。

除了受非洲猪瘟的影响,猪肉的价格波动也和很多因素有关,而且猪肉的价格波动对其他肉类的影响呢?为了清晰的看出这几者之间的关系,我们以北京新发地数据为例,用Yonghong Desktop,通过导入数据源,对几个要分析的量做简单拖拽,做出了猪肉价格数据分析图,通过对比,有了新的发现。

Yonghong Desktop数据分析图

Yonghong Desktop数据分析图

Yonghong Desktop数据分析图

从数据分析图中可以看出,2019年的整个下半年,猪肉价格几乎一路飙升,从9月份开始猛涨,在10月底达到最高26元/斤,上涨了101.3%,对CPI整体带动接近64%。

造成猪肉价格上涨的原因无非是需求大、供应少。受非洲猪瘟影响,猪肉供应不足是一方面,另一方面,是我们中国人太爱吃猪肉了,有多爱吃呢?

数据显示,2017年中国人均消费猪肉20.11公斤,而人均牛、羊肉消费量只有1.87公斤和1.33公斤。2018年全球共计生产了1.13亿吨猪肉,中国消费总量5595万吨。中国以不到五分之一的人口,消费了全球近一半的猪肉,平均每个中国人每年吃掉近80斤猪肉。而且根据海关总署的数据,2018年中国对外出口了4万吨猪肉,但进口量达到119万吨。2019年前三季度我国进口猪肉132.6万吨,同比增加43.6%。

其实,中国人爱是猪肉是有“基因”的,这要追溯到古代了。不过我们这么一个大国,多吃点猪肉怎么了!!!

话说回来,我们一般认为猪肉价格上涨会带动其主要饲料来源玉米和豆粕的价格上涨。然而,从猪肉和玉米、豆粕价格走势图可以看出,豆粕和玉米的价格随着猪肉价格的猛烈波动,几乎稳定不变,只有在11月20号左右的时候,豆粕的价格随着猪肉价格的上涨出现小幅上涨。从这个分析结果可以看出,国内养猪企业在猪饲料囤积上还是比较充分的,而这个时候,手上囤有玉米、豆粕的,就不能盲目跟随猪肉价格上涨而售卖。

另一方面,我们认为猪肉价格涨了,大家就会吃的少,选择牛肉、羊肉的就会多些,牛肉和羊肉的价格势必也会随着猪肉价格的上涨而上涨。然而,通过这3种肉的价格对比数据,发现牛肉的价格跟着猪肉价格的上涨一直增长,但羊肉的价格却几乎是稳步保持的,甚至在猪肉价格上涨的时候反而出现小幅下跌。
不分析不知道,羊肉价格竟然这么稳,猪肉这么大的价格波动对羊肉的的价格都没有太大影响。

郑重提示下,再过2个多月就是春节了,在人们欢度新年的日子里,各种聚餐接踵而至,少不了要吃肉,吃很多很多的肉。我们通常认为,在这种大消费的刺激下,猪肉、羊肉、牛肉、禽肉价格都会增长,但今天通过Yonghong Desktop做的数据分析结果显示,羊肉价格波动最小,未来猪肉价格如何,对羊肉来说影响都是最小的,从经济学角度讲,羊肉的性价比最高。所以,冬天了,羊肉火锅可以涮起来了。

不得不说,通过一个简单的数据分析就能发现很多我们没发现的问题,其实,每一个人都应该具备数据分析的能力,学会发掘数据的价值。想要快速上手数据分析,用Yonghong Desktop。

Yonghong Desktop操作简单易上手。基于本机安装,无需复杂的环境部署。可直接打开本地Excel、WPS等数据文件,或通过连接数据库抽取数据,并以拖拽式的方式绑定组件,制作可视化报表进行自助式分析。

无论小数据,还是大数据,无论在线式,还是离线式,无论固定式图表,还是中国式复杂报表,对于数据分析的任何需求Yonghong Desktop都能分分钟帮你实现。目前,Yonghong Desktop,已经上线。

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