能源企业如何实现降本增效?中广核是这样做的

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现在大数据应用已渗透到各行各业,企业越来越意识到数据分析特别是数据可视化的重要性。如何充分挖掘海量数据的价值,利用大数据分析技术指导企业经营决策,已成为各个企业特别是能源企业最为关注的问题。

面对全球化竞争、大数据时代的挑战以及大众对于清洁能源的需求,中国广核集团(简称中广核)签约永洪科技,期望依托其大数据智能分析产品和大屏可视化以及能源企业的解决方案帮助其降本增效,提升企业核心竞争力,实现成为国际一流清洁能源企业的愿景。

能源企业如何实现降本增效?中广核是这样做的

中国广核集团(简称中广核),原中国广东核电集团,是专注于清洁能源领域和环保产业的大型清洁能源集团。截至2019年9月底,中国广核集团拥有在运核电机组24台,装机容量2714万千瓦;在建核电机组4台,装机460万千瓦;拥有风电在运控股装机达1273万千瓦,太阳能光伏发电项目在运控股装机容量435万千瓦,海外新能源在运在建控股装机1338万千瓦。此外,在分布式能源、核技术应用、节能技术服务等领域也取得了良好发展。

能源企业如何实现降本增效?中广核是这样做的

中广核集团旗下港股中广核电力和A股中国广核先后于香港和深圳上市,是中国唯一一家在“A+H”股上市的核电企业。目前中广核打造了核电、核燃料、新能源、金融、新培育产业协同发展的“4+X”产业布局,集团资产总额近7000亿元,员工总人数为4.1万人。

随着全球能源消耗的不断增长,电能已经到了无可替代的位置。而核电能源作为国家支柱产业,信息化建设一直走在前列,但是能源行业本身存在的生产、销售、管理较为分散等特性,对于信息化建设来说是一种特殊的挑战。同时,随着企业规模和组织机构的逐渐扩大,企业内部业务分工会越来越细,包括物流、信息流、业务逻辑等事务,这些产生的海量数据往往不能得到有效利用。另外,能源行业的客户以及市场动态性都比较高,这对人的协同与智能决策要求也就更高。所以能源行业需要运用企业智能数据分析可视化管理来解决各部门之间衔接不通畅、配合效率低下、决策时间长以及制度流程不够精细化、流程执行不到位等问题。

针对这些问题,永洪科技的一站式大数据分析平台及解决方案,可以将企业内部海量的战略、文化、运营、营销、人力资源、财务等数据以及企业外部的行业和环境数据整合起来,通过数据挖掘和解读打造企业管理大数据结构化平台。

一方面,企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态,及时发现问题并调整策略;另一方面,实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率,省去了很多重复式的数据准备工作,同时,通过跨企业的异构数据共享将最大化变现数据的商业价值。

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永洪科技大数据分析业务架构图

作为国内领先的一站式大数据分析服务商,从2012成立至今,永洪科技已经拥有5000+企业客户,1000+合作伙伴,全面覆盖金融、制造、能源、电力、零售、地产、政府、教育、IT、互联网、运营商、医疗等十余个行业,打造了数百个标杆企业案例。在能源行业,与国家电网、中核集团、中石油、中国煤科、中国大唐集团等大型企业开展广泛的合作,其可视化大数据分析解决方案也得到合作伙伴的广泛认可。

在核心技术的掌握上,永洪科技已拥有完全自主知识产权的大数据分析矩阵产品,并以Yonghong Z-Suite为核心不断快速迭代。另外,永洪科技面向个人的一款敏捷型一站式桌面智能大数据分析工具Yonghong Desktop,已经上线。可以在官网下载试用。



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