谢佳标的博客专栏

精通R语言、Rattle、SpssClementine、SAS等多种数据挖掘工具。

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忙碌的2016年总结及2017年展望

回首2016,如白驹过隙,时间都去哪了,哎,又老一岁了%>_<%如果要对2016年进行总结,我觉得用幸运和忙碌这两个词进行概要最为恰当。幸运是因为在2016年认识了很多朋友,让我觉得在数据这条路上有很多同路人,并不孤单;也正是有这些朋友的鼓励和信任,才能在2016年6月份合著书籍《R语言与数据挖掘》如期出版,天善...

发表了文章 • 2017-01-09 00:54 • 5 条评论

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天善首发!R语言大会直击,用户深度挖掘理论与实战PPT下载

本文来自第九届中国R语言大会谢佳标老师的分享,天善首发,未经允许不得转载。添加微信公众号:数据头条,回复 R 即可下载源文件

发表了文章 • 2016-12-06 17:53 • 6 条评论

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利用R语言进行数据可视化


发表了文章 • 2016-11-16 00:01 • 1 条评论

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11月10日谢佳标丨R语言对玩家付费行为进行预测公开课课件

课程录播回放地址:https://edu.hellobi.com/course/117/lessons

发表了文章 • 2016-11-11 16:59 • 0 条评论

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利用R语言对玩家付费行为进行深度挖掘

以下内容来自《R语言游戏数据分析》,将于2017年出版,未经许可,不得转载。在做付费用户深度挖掘时,需要利用不同的算法从不同角度进行研究,当中的数据转换是令人头疼的工作。如果大家对数据转换感兴趣,请关注此书。11月10日晚八点半视频公开课直播地址:https://edu.hellobi.com/course/117/lessons。传统行业一直都...

发表了文章 • 2016-11-10 10:59 • 1 条评论

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利用R语言爬取视频网站数据

2014年写过一篇利用R语言爬取团购网数据的文章前几天被大家发掘出来了,如果大家对这篇文章感兴趣可以查看原文地址:http://blog.csdn.net/jiabiao1602/article/details/41746967?locationNum=2&fps=1今天我们就一起来利用简单的R函数做一些爬虫工作,当做是为一些爬虫爱好者提供一些思路。假如想爬取天善社区现在的...

发表了文章 • 2016-11-04 11:36 • 2 条评论

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R语言Web开发框架shiny包快速入门

最近几年关于利用shiny做web框架的需求越来越多,出去交流也经常有爱好者咨询如何学习shiny包(个人觉得RStuido官网的shiny学习资料是最快上手的途径之一)。今天晚上刚好给学员直播完shiny包的基本知识,顺便也写一篇关于shiny的扫盲文章出来,希望能对想学习shiny包的朋友有一点点启发。Shiny是R中的一种Web开发框架,...

发表了文章 • 2016-10-29 23:41 • 4 条评论

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当游戏数据遇上R语言

R语言快速入门免费视频教程 https://edu.hellobi.com/course/68 R语言与文本挖掘入门视频 https://edu.hellobi.com/course/90天善智能R语言官方交流群限时开放中,入群与全国知名讲师和小伙伴共同交流学习,QQ群号码:172329869 (备注:天善智能)微专业:R语言与数据挖掘工程师专业讲师+天善智囊团,网络直播+在...

发表了文章 • 2016-08-18 21:39 • 2 条评论

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65页PPT讲解一个完整R语言与数据挖掘案例—8月4日公开课课件下载

R语言快速入门免费视频教程:https://edu.hellobi.com/course/68微专业 / R语言与数据挖掘实战:https://major.hellobi.com/data_mining2016年08月05日晚8点半微信直播交流基于R语言的大数据处理及建模技术第27场 https://www.hellobi.com/event/90天善智能R语言官方交流群,QQ群号码:172329869 (备注:天善智能),课...

发表了文章 • 2016-08-04 23:47 • 8 条评论

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R做线性回归及检验

使用R对内置鸢尾花数据集iris(在R提示符下输入iris回车可看到内容)进行回归分析,自行选择因变量和自变量,注意Species这个分类变量的处理方法## 将iris数据加载进来attach(iris)## 查看iris数据的整体情况str(iris)## 'data.frame':    150 obs. of  5 variables:##  $ Sepal.Length: num  ...

发表了文章 • 2016-07-04 16:11 • 0 条评论

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利用主成分分析构建股票指数

利用主成分分析构造你个人的股市指数,然后分析你的私家指数和该股市常用官方股票指数的相关性。接用ML_for_Hackers-master 书中的数据。> prices<-read.csv("stock_prices.csv")> prices[1,]        Date Stock Close1 2011-05-25   DTE 51.12> # 原始数据集并不是我们喜欢使用的...

发表了文章 • 2016-07-04 16:10 • 3 条评论

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R金融数据分析之quantmod包抓取股票行情数据小例子

抓去四家公司的全部股票行情数据new.environment <- new.env()library(quantmod)## Loading required package: Defaults## Loading required package: xts## Loading required package: zoo## ## Attaching package: 'zoo'## ## The following objects are masked from 'package:base':## ##  &n...

发表了文章 • 2016-07-04 16:08 • 0 条评论

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数据挖掘对德州数据探索性研究

数据挖掘对德州数据探索性研究目前公司的系统和童靴们做的分析报告大多是分主题的研究,但这样在某些情况下可能会割裂了不同主题数据间的内在联系,人为造成数据断层,也许不同主题间隐含着丰富的潜在知识。今天跟各位分享一种常用的降维技术(主成分分析),并利用聚类分析对不同变量根据相似性原则进行聚类。---------...

发表了文章 • 2016-07-04 16:07 • 2 条评论

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用rpart包建立regression tree,并利用prune函数进行修剪

body fat data is in TH.datalibrary(TH.data)library(rpart)data("bodyfat", package = "TH.data")help("bodyfat",package="TH.data")## starting httpd help server ... done# head(bodyfat)user rpart package to “grow” regression tree.Response variable and covariates defined by model formula is same way as ...

发表了文章 • 2016-07-04 16:06 • 0 条评论

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R中实现bagging和adaboost的包

R中的adabag包均有函数实现bagging和adaboost的分类建模(另外,ipred包中的bagging()函数可以实现bagging回归)。第一题就利用adabag包实现bagging和adaboost建模,并根据预测结果选择最优模型。a)      为了描述这两种方式,先利用全部数据建立模型:利用boosting()(原来的adaboost.M1...

发表了文章 • 2016-07-04 16:05 • 0 条评论