被誉为大数据领域“奥运会”的KDD CUP在长达将近4个月的竞赛后，于8月17日在加拿大顺利颁奖结束。
KDD CUP作为数据挖掘领域最有影响力、最高水平的国际顶级赛事，每年都会吸引数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等前来参赛，在每年的KDD会议中占据着举足轻重的地位。其中KDD （Knowledge Discoveryand Data Mining）即知识发现与数据挖掘，由美国计算机协会 ACM 下的数据挖掘分会举办，是国际数据挖掘领域的顶级会议。
KDD Cup从1997年举办至今迎来其第20个年头。2017赛题由全球研究机构和科技公司提供，KDD组委会进行选择。本年度赛题为《Highway Tollgates Traffic Flow Prediction: Travel Time & Traffic Volume Prediction》。本次赛题源自阿里云人工智能ET在交通领域实施的案例之一，阿里云赛题负责人闵万里说：“技术垂直化一直是阿里云的重要战略。在交通领域，我们打造了路况预测，信号灯优化控制一系列前沿项目，这些实践证明了本次赛题的技术可行性和业务实用性。”
本次KDD CUP由天池承办，参赛队伍有来自微软、因特尔等知名互联网企业，也有来自清华大学、波士顿大学等高等学府，一共3582支，覆盖全球50个国家，730座高校。对此KDD CUP Chair表示不可思议，这是KDD CUP史上规模最大的比赛，他表示这次的比赛很成功，来自世界各地的选手能够通过这次的比赛了解中国的交通问题，整个比赛running的很顺利，同时也感谢阿里天池平台的支持。
在今年KDD CUP大赛中，尤为抢眼的是Convolution团队，拿到了比赛两个track的双料冠军！
直击双料冠军现场Presentation
视频下载地址：http://cloud.video.taobao.com/play/u/3082353806/p/1/e/6/t/1/50017852175.mp4
（Presentation of Travel Time Prediction）
视频下载地址：http://cloud.video.taobao.com/play/u/3082353806/p/1/e/6/t/1/50017834940.mp4
（Presentation of Volume Prediction）
Convolution团队在两个任务的比赛中均取得第一名也绝非偶然，我们了解到，这个团队有来自微软广告团队算法工程师胡可和黄攀，有美团算法团队高级技术专家燕鹏，也有北京航空航天大学研究生陈欢。并且团队成员不仅有非常夯实的技术积累，更有天池IJCAI大赛与其他大赛的获奖经验。
专访Convolution团队
我们在大赛期间也对Convolution团队进行了专访。
小天：获得双料冠军你认为你们有什么过人之处？
Convolution：我们都是从事机器学习工作，有技术积累，日常的工作与学习就是与比赛相似的内容。此外我们的团队合作很默契，很早就认识，从开始就讨论列出来这类问题可能有突破的点，分工逐步实验，后面又能比较快提出应对具体问题的方案。最后团队有着丰富的参赛经验，我（队长胡可）参加过天池IJCAI2016，获得第二名。大部分队员也都获得过其他大赛的冠军。我们也非常幸运，2个task都能得到好的名次。
小天：刚才提到你们之前就认识，请问是怎么认识的？
Convolution：我们是在技术社区里认识的，大家很热爱技术，也喜欢聚在一起讨论技术细节与创新。就像我们队名，当时我们正在尝试神经网络，Convolution是我们兴趣相关的技术名词，所以这次参赛就用Convolution来做我们的队名。
小天：那在本次的比赛中，你们各自的分工是什么？
Convolution：比赛中每2位同学分别主要负责一道题，在后期再2道题分工互换，对对方思路进行补充。并且每一位同学都有很强的突破能力，比如主要负责流量赛题的陈欢同学，在比赛前期，就找到了流量问题的特点，并且从开赛一周左右开始，大部分时间成绩保持在榜单第一名。
小天：比赛有遇到什么困难吗？
Convolution：有很长一段时间没有突破，用一些传统的机器学习技术无法获得稳定提升，我们放弃了有过拟合风险的增加模型度提升方法，转而构建更多模型复杂度并不那么高的子模型去解决问题，为换数据的泛化能力提供了基础。另外参加比赛能认识很多领域朋友，向大家学习也很令人难忘。
直击KDD现场
领略了夺得双冠选手的风采，我们再来现场看一看！
（现场颁奖掠影）
（与会议general chair的合影）
（阿里巴巴KDD展台）
（答辩现场）
（大赛选手现场交流）