引言：在7月6号北京密云古北水镇举办的 “2017中国保险IT应用高峰论坛” 上，广州思迈特软件有限公司副总裁刘洋先生发表了题为《保险行业混搭的一体化大数据分析平台》的精彩演讲，分享了“保险行业业务现状及其商业模式探讨”、“混搭的一体化大数据分析平台“、“Smartbi Insight 产品及优势”、“Smartbi人工智能演示等方面”，引起现场惊叹！
友情提示：内含 Smartbi 人工智能演示视频，以及 Smartbi 与 HPE Vertica 的集成介绍。
大家好，我是 Smartbi 的刘洋，我从事数据仓库工作已经20年，并从13年开始做大数据平台，希望我的演讲能给大家带来一些帮助和思考。
今天我演讲的题目是《保险行业混搭的一体化大数据分析平台》，主要包括五个部分：
1. 保险行业业务现状和商业模式探讨
2. 混搭的一体化大数据分析平台
3. Smartbi Insight 产品及优势
4. Smartbi 和 Vertica 的合作
5. 这么多年分享对大数据的个人观点和建议。
一. 保险行业业务现状和商业模式探讨
目前保险行业的业务现状主要包含三部分：保险业务、资产管理和大健康。保险行业主要包括寿险、财险、健康险和养老；资产管理主要包含投资理财、企业年金；前面两块是传统业务，这里主要介绍大健康。
大健康主要包括医疗、社保、保险融合及探索，增值业务。国内目前大健康产业很混乱，主要有两个问题：一是医院、社保和保险公司三方监管数据独立合规的问题；二是每个人到每个团体探讨业务广泛的问题。目前大家最感谢的应该是中国社保，社保给我们每个人都贡献了很大的价值。
那为什么提到大健康这个产业呢？因为保险行业传统业务竞争激烈，大健康产业需要我们去探讨并进行增值业务。在大数据云计算快速发展的阶段，线上线下结合的方式才是未来保险行业最好的商业模式。我认为，未来保险行业是最适合做移动互联网O2O模式的伟大公司！
下面我给大家分享一下混搭的一体化大数据分析平台。
二. 混搭的一体化大数据分析平台
混搭的一体化大数据分析平台主要有三个部分：
1. 平台价值。主要从技术、业务、战略、价值上讲述这个平台的价值。
2. 技术架构。从技术的角度讲述我们如何基于数据仓库、ODS、数据集市、大数据等进行查询统计分析挖据。
3. 应用场景。包括营销、客户、核保和管控。
平台价值
过去的IT架构主要是中间件加业务系统，未来IT架构是大数据、云计算和互联网保险+。大数据在这个架构中的核心价值包括四个部分：
1. 技术上：云计算架构给大家提供一个轻的业务支撑平台，大数据能保证数据积累。
2. 业务上：是互联网保险的技术保障平台。
3. 战略上：是互联网保险转型成功的利器。
4. 价值上：未来大数据一定是保险公司的核心数据资产，滴滴、苹果、阿里、亚马逊等都是一个大数据公司，他们充分发挥了数据的价值。
技术架构
接下来我们讲述混搭的一体化大数据分析平台的技术架构。主要有五个部分：
1、 数据采集。主要是数据源，包括离线采集（包括个险、团险）、实时采集（决策支持、影像管理），这是保险内部的数据；还有互联网采集的数据（包括社交数据互联网数据）和第三方的数据，互联网的数据和第三方的数据共享。这种多方面并包含互联网数据源的模式就需要使用混搭的大数据技术来解决。
2、 数据处理。数据处理的定义比较清晰，是基于Hadoop为核心的平台把MPP内存数据当成一个子集嵌入到数据平台里面，所以大数据处理平台就是计算和存储的过程。
3、 数据分析。包括统计分析、数据挖掘、机器学习、深度学习等等。
4、 数据访问。这层的技术都是开源的，包括 Hbase、Kylin、常规的查询等。思迈特和Kylin 其实也是战略合作伙伴。
5、 数据应用。有精准营销、交叉营销、风险管理、智能核保、个性化推荐、健康管理。Smartbi 是在最外层，它是一个把大数据分析查询可视化进行统一融合的应用产品。
右侧是大数据平台管理，包括开发管理（对工具的管理）、数据管理（对数据管控管理）和运维管理。未来应该还有数据安全的管理。
我认为进行大数据管理一定要快，我们应该以互联网的思维站在用户的角度去创建大数据平台，基于Smartbi去分析，然后通过不同的层面去驱动和完善这个平台。
比如中国移动平台目前有 500 个节点，在未来三年将有 30000 个节点。他们是以 Hadoop为核心，MPP 和 TP 的数据仓库作为子模块，然后慢慢的融入到 Hadoop 平台中去，这种以业务驱动，以平台为支撑这样的方式，我觉得是值得借鉴的。
应用场景
刚才也提到了应用场景，主要是三个场景：
1、 业务营销类的。主要侧重业务层面，包括精准营销、交叉销售，用户行为分析、个性化拓建，智能客服，智能核保。我认为商业模式要变成C2B的模式。
2、 管理层面的。包括风险管理、征信等。
3、 一体化运维平台和预测分析。定位于敏捷运营平台，需要大数据平台支撑。
下面两个应用场景是我提出来的，主要包括：
1、 供应链金融。大健康、互联网和旅游等这种混业经营会是一种新的业务应用模式。
2、 业务治理和培训。目前保险业务没有反向引导，没有站在客户的角度去引导，这种现状需要进行业务治理和规范的培训，当然信息的获取也需要有一个大数据平台去支撑。
三. Smartbi Insight 产品及优势
广州思迈特软件公司成立于2011年11月，总部在广州，在北京设有营销中心。公司创始人吴华夫先生及核心研发团队均来自于东南融通，是国内商业智能(BI)和大数据分析软件领导厂商。
公司的产品线包括报表、BI、大数据可视化等产品线。目前员工150多人，在全国广州、北京、上海、成都、西安、武汉、天津、厦门等地设有运营中心。
下面我们从产品定义、公司客户、产品架构、功能图谱和特色优势这五个方面来介绍Smartbi Insight 产品。
产品定位
Smartbi Insight定位于前端数据分析工具，可以满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、自助分析、地图分析、指挥大屏幕、企业报表平台等等。
典型客户
我们的客户设计到各个行业，比如金融行业的银行、基金、保险、证券、信托等等。在寿险行业有十几个客户，比如重量级客户泰康人寿是我们战略合作伙伴，PICC、太平洋保险等客户都有使用我们产品进行应用分析。
产品架构
我们产品的架构包括：
1、 数据库访问层。支持关系型数据库、Hadoop、MPP、OLAP等。
2、 产品引擎层。包括元数据引擎、数据查询分析引擎、分布式内存计算和深度学习引擎。
3、 产品功能层次。包括报表报告、数据可视化、数据探查分析、移动协同和人工智能。
接下来我们主要介绍产品功能：
功能图谱—报表报告
电子表格是企业报表平台的解决方案专家，创新的基于Office Excel实现报表设计，满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。我们报表的特色是以Excel核心平台， 不仅 把Excel布局、计算等本身的优势发挥的淋漓尽致，还基于Excel进行扩展，能实现Excel无法实现的功能。电子表格简单易用、功能强大、图形丰富。
若是企业制作年报、月报、季报、销售报，支持使用Word和PowerPoint来开发报告。将数据从IT环节贯通到办公系统，提高报告的制作效率，使业务的工作重心回归问题的原因分析和解决方案设计上。
功能图谱—数据可视化
数据可视化是大数据前端展示的迫切需求，我们支持动态的交互仪表盘、炫酷的大屏幕、全面的地图，支持百度的Echarts图形，并且设计简单、交互性强、上手更快！
功能图谱—数据探索分析
我们在数据探索分析包含两个方面：查询数据和分析数据。这个功能尤其应用在金融电信行业。目前，我们有专门的自助分析云平台的解决方案。
Smartbi Insight 提供自助化的操作界面，用户基于语义层，通过简单的勾选拖拽操作就可以分析探索数据，无需构建参数。比如民生银行的阿拉丁项目就是使用这个功能，实现业务人员轻松的进行数据探索分析。
功能图谱—移动协同
移动应用让企业员工可以随时随地通过手机、平板查看和分析数据。丰富的图形让数据展现栩栩如生，离线下载随身携带数据，手写批注让信息分享、决策讨论更加轻松。
协同决策功能就类似一个私有的微信平台，把领导线下决策执行的过程转到线上。在这个平台上，你不仅可以随时发送报表报告、进行实时评论、分享工作，还可以交流讨论、组织在线会议等，让用户可以在Smartbi Insight中进行多人多团队决策、提高决策精准度。
功能图谱—人工智能
人工智能小麦的功能主要基于语音语义模型，通过深度学习的引擎，实现自然语言的理解，并支持用户使用偏好，从而实现数据查询和分析。目前，我们支持打开已有资源，切换参数；还支持自助探索分析。
优势特色
前四点是我们特有的优势：
1. 深度合作。从业务层面跟中科软、寿险客户等进行战略合作。我们的产品开发应用易用灵活，从而帮助合作伙伴和客户省钱、省力省时，达到高性价比。
2. 与office完美集成，为保险数据应用实现敏捷化、普惠化。
3. 产品核心技术架构是元数据管理、统一语义层、内置数据模型。，技术积累时间长经验丰富。
4. 数据可视化+生态（产品、ISV、用户）实现B2B2B的共享和业务创新，别把我们仅仅定位一个卖产品的公司，或是一个BI的公司，或是一个大数据的公司，我希望国产的软件融入到你的大数据平台、云计算平台里面去。
5. 自主可控，本土服务易控。
6. 支持分布式部署，实现一体化大数据分析平台的无缝融合。
7. 产品开放性强，提供多种数据源接口。
四. Smartbi 和 Vertica 的合作
下面我们具体看一下Smartbi和Vertica的合作。
Vertica 作为业界领先的 MPP 列式数据库，它有列式存储压缩和延迟物化等特性，使得Vertica 充分利用了CPU、内存和IO资源，从而保证高性能。
Smartbi 加上 Vertica，其双方的高集成性加上 Vertica 的高性能，使 Smartbi 在大数据自助分析、AI 探索分析、机器学习等方面实现高性能。
如果你正因“低性能“查询或分析而苦恼，也正在寻找新一代的 MPP 解决方案，Vertica + Smartbi 自助分析的方案将让你兼得鱼肉（功能）和熊掌（性能）。
五. 对大数据的个人观点和建议
下面来分享一下我这么多年对大数据的个人观点和建议：
未来是大数据时代，我坚信这一点。我认为未来信息技术及科技是核心，必将颠覆传统行业，而当下的互联网思维模式会平滑过渡到人工智能和认知时代，所以我们要拥抱新技术包括大数据、人工智能、区块链、物联网、移动互联……
最后，祝愿大家在部门、组织、公司、行业领域找到一个突破口，实现个人梦想！
(全文完)
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