【CEO 演讲】思迈特CEO吴华夫首次畅想BI新四化

发表: 2016-11-15 浏览: 3215

厂商动态

日前，思迈特软件 Smartbi 在北京举办的数据分析论坛中，东道主思迈特软件 CEO 吴华夫先生分享了对 BI 发展方向的一些见解，本文整理自吴华夫的演讲稿。

当天另外的演讲：【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深入解读阿拉丁大数据生态圈、人人BI 是如何养成的？

Smartbi 研发团队从1997年开始经历 BI 概念的诞生、发展、高潮和现在的“翻新”（大数据分析），从数千用户实际应用及其发展中总结了这样的观点“管理方式千万种，没有单一化的产品可以覆盖用户的全部需求！“。BI新四化的讨论源于实践，更需要同业者一同研讨交流，如需找到吴总直接交流，请关注公众号（Smartbi），我们会尽快发布互动的方式！

1. 办公化BI

那么，第一个方向我们叫办公化BI。BI一开始只是高层领导在使用，下面的员工用的很少，不够平民化，使用的门槛比较高，操作也较为复杂。那么我们希望 BI 跟办公软件进行结合，办公软件人人都会，如果这两者能够有机的结合，那么人人都可以进行数据分析。

在微软 CEO 纳德拉看来，Office 可能要比 Windows 更适合成为微软的象征，Excel 极大简化了数据分析工作，令全球企业的办公效率大幅提升，每年能给微软带来数十亿美元的营收。Excel 作为全球最流行应用最广泛的数据分析工具，如果BI可以跟它碰出火花，那数据的世界将变得更加美妙。

作为用户体验最好的报表工具，Excel是毫无争议的，学习资料最全，它本身的数据接口也是非常强大的，我们平时能用到它30%的功能就已经很不错了。还有它的函数、图形等等都是非常完善的，用它做一些预测函数，挖掘的函数都是可以做出来的。既然Excel这么简单，这么好用，那报表这块，我们能不能基于 Excel 做一个报表工具呢？传统的报表工具，大多都是 “类Excel” 的操作界面，达不到 Excel 那样的高度，既然这样我们站在巨人的肩膀上来做这个事情。

Excel 很好用，如果想通过 Excel 实现 BI 功能，还需要解决这三个问题。一个是安全性问题，第二个是发布、共享的问题，还有一个是大数据量下的处理性能问题，如果我们能在借助Excel优势的同时解决这些问题，那么这个报表工具将会无比的简单，直接就是 Excel界面操作，无比的强大，这就是我们 Smartbi 电子表格版设计的初衷和最后设计的结果。

大家看，这是我们电子表格产品的报表设计器，其实就是给 Excel 装了一个插件，在 Excel中里所有的技能都可以继续使用，但是你可以把 BI 的数据放到 Excel 里去；同时我们也扩展 Excel 本身的功能，比如 Excel 处理线性报表比较容易，像交叉报表或者更复杂的报表，Excel 的能力就不够了，那我们就把这部分扩展开来；借助 Smartbi 服务器能力，可以处理海量数据；当然我们也开发出了发布的能力，当报表做好后，可以马上发布到 web端、手机端、pad端上。

其实 Excel 的功能很强大，基于 Smartbi 电子表格这个报表设计器，我们可以设计各式各样的报表，常见的 BI“Dashboard” 报表、热力图、杜邦分析图、甚至手机端、pad 端统统可以通过我们 Smartbi 电子表格这个简单的报表设计器完成。甚至还可以做很多统计分析的回归预测、假设检验，这些都可以通过我们这个报表工具完成。大家只需要提高自己的Excel 能力，这个大家就慢慢去探索吧，我们所有的文档都会对外公开的。

办公化 BI 除了报表的能力以外，第二个是 Office 分析报告。在 BI 产品里面已经有“Dashboard”仪表盘，可以通过多个绚丽的图表去展现各种数据，但是图表之间的关联关系，不是那么直观的能够体现出来；图表背后的数据含义不是那么的容易被理解。用户看的过程中，往往还需要一个思维的过程：这个图形和另外一个图形背后的数据是什么关系？还有一些图表的关联关系，需要更复杂的操作才能去解读，比如说图形之间的互动操作、钻取操作等。

我们知道很多领导平时开会，或者工作的时候，还是习惯看一个纸质的报告的形式；纸质报告中不但有各种数据图表，还有各种文字对数据进行分析解读，所有的内容一目了然。所以BI仪表盘距离用户需求还差最后一公里，我们通过分析报告来弥补。我们把纸质的分析报告电子化了，用户在 word 和 PPT 中撰写分析报告的时候，可以直接引用BI的各种数据和图表，更可以增加很多分析性、总结性的文字。这样的报道，从头到尾看完就明白了。

并且我们除了支持在Office中查看报告之外，还可以通过Web, 手机，pad去查看报告；甚至可以切换条件，查看动态的报告，比如切换日期，切换部门等。这就是我下面要说的移动化BI。

2. 移动化BI

大多数时候，领导都不会在PC前办公，但又想随时看报表数据，那就需要BI的移动化了。BI移动化其实现在已经是个刚需了，它不是一个什么新的东西。思迈特移动化BI有几个特点：

1、ios安卓都支持，包括手机平板都支持。

2、就是开发过程很简单，用office开发完成后直接发布到手机端pad端，就可以支持了。我们在app、微信、web端会有完全相同的体验。

3、它还可以支持离线，在飞机上也可以分析自己的企业数据。

4、当然我们也会有很全面的安全性的考虑。

银行移动化BI手机端应用

某政府移动化iPad端应用

3. 协同化BI

然后下一个我们说协同 BI，这个是我们最近才提出来的一个概念。我们知道，数据分析辅助决策起始于数据，你通过报告也好，“Dashboard”也好、其他的方式也好，看到数据了，但是决策要落地要执行，其实是需要一个协同的过程。

手机端登录进去以后，第一眼看到的是一个数据门户，就是通常的移动 BI 展现的内容。这里你可以看一看财务、风险的一些数据。关键点是这里，比如我看到一个风险报表，我看着觉得有问题了，接下来怎么办？

原来的话，我们这个决策过程和这个数据是分离的，我们需要开会、打电话等，需要做一些协同的过程，但是现在这里是有一个协同工作的平台。我们可以把这个决策的数据分享给同事去讨论，这个风险情况该怎么处理？大家在协同平台上，可以通过文字、语音、视频很多方式对那个数据进行讨论。并且讨论过程中，可以随时引用其他 BI 报表的数据。

另外它还有这样一个工作圈的概念，类似于微信中的朋友圈；朋友圈以个人为中心，这里是公司组织内部的，以工作中心，大家可以对数据发起各种评论。具体操作用法的话，就跟微信一样。

当然，对于企业内部的话，除了通过工作圈讨论数据以外，我们还可以对已经做出的决策去跟踪跟进，还可以创造很多任务，参加很多活动。另外，在整个协同 BI 中，还有其他功能：首先组织结构肯定少不了的，这里有通讯录；接下来，还有一个企业内部的公众号，每个部门都可以有自己的公众号，发布自己的数据和应用；最后，这还是一个通用的平台，是什么意思呢？我们通过这个协同的工具，可以把已有的CRM系统，微办公系统整合到一起去打通。就是我们对协同BI的理解。

4. 自助化BI

最后一个环节，自助化 BI。在金融、电信这些以数据运营能力为核心竞争力的企业，以前一直靠IT人员（或者表哥、表姐）在专门负责数据分析工作，但随着 Smartbi 这些 BI 产品的功能升级，普通的一线业务人员也可以完成简单的数据分析工作，随即提升了企业的整体效能，这就是“自助化”的背景和意义！

原来通过技术人员才可以完成的工作，现在可以自己去解决，这个出发点就是从授人以鱼到授人以渔。在自助 BI 中，需要产品提供很完善的元数据支持、简单的操作界面、高性能的系统响应，以及一些系统外的规章制度去支持保障。

这里的自助分析，我们主要讨论两个功能，一个是自助式数据获取的功能，也就是明细数据查询。用户只需要简单的勾选关心的维度和指标，然后简单的拖拽设置过滤条件，就可以抓取出他关心的数据了，这个在民生银行就应用的很多。

下一个功能，把刚才拿出来的数据做一个分析，做一个多角度多维度的数据透视。有了数据之后，我们这里也不需要做建模，就可以实现各种各样数据交叉、旋转，各种透视分析。

刚才说了自助分析的两个主要功能，自助式数据获取以及多维度透视分析。还有一个核心的问题，就是性能问题，怎么解决性能问题？

对一些小型客户基本就不用提了,这个问题不太明显。但是对于大型的像银行电信行业，数据量超大，查询效率不高，这个问题就相当明显。举个例子：有一个省级电信公司，它有八年的数据，一个单表就15亿条，有800个字段，其中600个维度，200个指标，之前用的是国外很著名的BI工具产品，反应速度是5分钟。之后因为这个性能问题找到我们，用了我们的自助分析产品，结果5秒就出结果。TB、PB级数据也能秒级get结果真不是随便说说就能做到的。

在性能解决方案上，技术上解决性能问题有多条路，但没有一个是“包治百病的”，也不是一个厂商的单一解决方案就能“通吃”的。对Smartbi来说，我们采用的各种技术是开放的，也就是说，我们会根据客户实际的需求场景，提供MPP数据仓库、内存计算、分布式OLAP三种方案，这样也是最能够完美集成到客户自身IT架构的！

思迈特的定位

最后，Smartbi 明确自身的角色和定位，我们将继续以工匠精神专注在“数据分析”产品层面，以独特的价值与上下游厂商合作，构成完整的生态。比如在产品研发上，会结合百度Echarts、ETL厂商、KAP、协同社交等的成熟功能模块；在应用上，会像螺丝钉一样融入到广大 ISV 和集成商的产品及解决方案中，增强它们的数据分析能力，以“合作”创赢未来，谢谢！