公告：
周五BI飞起来，每周一个主题，一场跟数据有关的行业、工具、技术的交流盛宴，锁定在每周五晚20:30，不见不散！
未来几期的微信直播活动分享主题将包括在实践中挖掘数据的价值、 大数据、大变革、大成长、游戏行业数据仓库储存模型，具体日期安排请关注天善智能问答社区活动版块https://www.hellobi.com/events
本期分享内容：
1、互联网行业运营指标分析方法和思路
2、互联网公司数据分析之道
本期嘉宾介绍：
王佳东 帆软互联网行业高级顾问，毕业于河海大学，曾就职于华为数据中心。在帆软任项目经理期间，带领团队完成海信集团、先锋金融等多个数据分析项目。现任帆软互联网行业顾问，专注于互联网行业数据分析解决方案。
主持人
咖啡：大家好，我是微信直播活动的主持人咖啡，每周一个主题，一场跟数据有关的行业、工具、技术的交流盛宴。我们的口号是“Friday BI Fly 周五BI飞起来”。
下面我们就正式开始今天的活动了，关于我们的微信直播活动，新来的朋友可能还有各种疑问，下面我就针对常见问题给大家做个解答。
互联网公司数据分析之道
大家好，我是帆软软件的王佳东。
今天在这里的各位，都非常关心数据，以及数据的应用。我今天分享的主要是互联网公司相关的几个运营指标的数据分析。
运营对于一个互联网公司来说具有很高的地位，因为相对于传统行业，互联网公司对用户有着超强的依赖性，用户基础决定着公司的价值。
而运营要做的正是要获取更多的用户、使更多的用户称为有效用户，为公司带来更大的用户群更好的用户基础。
我们可以将用户运营划分为以下几个生命周期：拉新、转化、存留、消费、流失。而这几个阶段，也就是我们运营人员所关注的几个点。
我们首先来看拉新：
一个购物中心，建在荒郊野外，没人进来，装饰再奢华也没什么用。所以，产品再好，也是要有人来使用来消费才有价值。
随着现在中国的网民人口红利已经过去，用户的获取已经不是之前那么容易，拉新成本非常高。数据不能替你去拉新引流，但是通过对流量数据的分析，可以助于保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
我们可以从以下角度分析流量
1.观察流量规律，便于活动安排、服务调整
2.发现流量异常，分析异常原因并及时调整
3.观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
4.追踪流量情况，衡量活动或者调整效果
很多方法可以完成上述的目标，将数据进行可视化展示，以一个合理的角度观察数据，会使得数据展现会更加清晰，降低发现问题的难度。我下面通过几个例子，来为各位提供些参考。
一般来说，流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上几面统一放到同一页面中进行观测，可以全面的了解应用的访问规律。并且通过对渠道、业务的选择，可以观测具体的渠道、业务的访问规律。
分析出流量的规律，对活动效果、业务调整具有重大影响。
例如上图中：a公司想开展为期两天每天两小时的活动，那么活动开始时间最好是选在周三、周四，时间在上午的9、10点钟。
这样才能在一定的时间内被大部分用户所知道，毕竟活动的广告时间成本都是钱。另外可以根据不同时期访问量的密集程度，调整公司的业务布局，进行合理的成本控制等。
在完成引流的工作后，下一步需要考虑的就是转化了，一个崭新的用户一路走来到完成交易，中间需要经历浏览页面（下载app）->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易。
每一环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率，一直是互联网公司运营的最核心的工作之一。转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
我们可以通过数据分析，了解各环节转化情况，分析其异常或不合理情况，进行调整，以提升各环节的转化率。
可以通过以下角度来分析转化率
1.观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整
2.追踪转化率变化，用于异常定位和策略调整效果验证
3.观察各渠道转化情况，定义渠道价值，并依此适当调整运营策略
4.分析各环节转化周期，分析用户习惯，为制定运营策略提供依据
举个例子
上图是通过多角度对比来分析业务转化率的健康状况，包括与自己同期对比、行业中与自己相似产品对比、行业中优秀的产品对比。对比各环节转化率的不同，产生数据上的冲击，所有落后的节点，都是可以提升的空间。
进一步通过上图，我们可以看出在下单到付款转化率过低，我们可以根据这条信息顺藤摸瓜追踪下去，找到影响转化率的最终原因，并试图改善。比如就可以通过上面的图实现进一步的钻取来细化影响转化率的节点。
很多时候，我们通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做存留用户。
现在的拉新成本现在都很高，要投入广告、投入时间，这些都是成本。如果用户还没有产生什么价值就流失了，那一定是亏了。因此，提高用户的存留时间，也是提高公司收入，为公司创造更多价值的重要一环。
通过分析用户的日活/存留，来帮助运营人员发现问题、监控数据，为调整策略提供数据支持，达到提高日活/存留的效果，同时，对存留指标对运用，可以有效衡量产品更新或者活动的效果。
我们可以通过以下角度来分析存留数据：
1.日活监控，观察用户活跃数据，分析日活健康度
2.观察存留规律，定位存留阶段，辅助市场活动、市场策略定位等
3.对比不同用户、产品功能的存留情况，分析产品价值、辅助产品调整
同样举个例子：
如果公司产品中新增了一个功能，如何验证这个功能添加的是否成功，仅仅是看使用这个功能的用户量，是无法判断的。
如上图中，同时可以对比产品的存留情况，对比使用这个功能用户的存留情况，两个指标对比，如果使用这个功能的用户的存留要优于产品的平均存留值，那么这个功能新增的就是比较成功了。
最后看流失：
关于流失的常规数据监控，一般都是和存留一起的，本身两者也是分不开的。很多运营人员会监控用户流失的环节，例如游戏会关注用户在什么时间节点流失，以此来发现游戏中存在的问题(例如某个关卡太难导致玩家失去兴趣)。
同时，还可以把流失用户群体拿出来进行分析，例如下面的图表。
以上介绍的一些基础的运营指标的分析，数据也基本来源于线上，而现在会有企业需要将线上用户的行为痕迹与线下的业务数据打通，实现公司的协同管理。
例如，流量数据、订单数据与库存数据实现打通，分析库销比，辅助管理库存，制定采购计划；再比如线上进行活动推广，用户线下参与活动并达成交易，转化率要从线上的浏览、登记到线下的到场、成交。
每个公司会具有其特色的业务场景，都需要在一定的分析方法基础上与其自身的业务场景进行碰撞，最终完成最适合自己公司的分析报表。
上述图表都是采用finereport制作的，finereport私有云部署，广泛的支持各种数据源，内含丰富的图表和公式，可以实现分析报表的快速开发，它不局限于线上数据的分析，可以打通企业级数据，搭建企业级的分析平台。
我们已经成功为同程旅游、58同城、凹凸租车、爱空间等多家互联网企业服务，期待可以和各位有更多的交流。同时我自己也在知乎中整理一些平时工作中遇到的内容：https://zhuanlan.zhihu.com/jiago，欢迎大家交流。
今天就先介绍这么多了，谢谢大家。
咖啡姐：好的，感谢王佳东老师给大家带来的精彩分享，老师真是辛苦了，讲解的很细致，给大家准备了很多案例，现在就要进入自由提问时间了，对今晚分享内容有疑问或自己在做BI的过程中有哪些疑问，都可以把问题在天善社区提问https://ask.hellobi.com/question/，让张聪老师来消除你心中的疑惑！
自由讨论：
问题一：王总，用户流失后有什么好的解决方案？
王佳东：应对流失，主要还是靠唤醒，但是唤醒比较困难，因为需要抓住用户最精准的需求，需要对用户进行精准的分类，也就是一般需要做好用户画像。
问题二：请问下，转化率竞争对手的如何获取的？还有就是留存，流失数据通过什么软件获取，能精确匹配每个用户？
王佳东：来找到用户的特点以及需求点，这样来做精准的推荐或者是关怀来唤醒用户。
问题三：王总，作为运营人员，是否有必要学习R和Python等？
王佳东：我觉得不能说是没有必要，但是运营人员要跟进自己公司和工作的场景来做个优先级，最基本的是要完成运营的基本工作，数据分析好大一部分是sql就可以完成了，但是当公司需要更深入的挖掘时，也会需要运营人员可以提供更深入的分析，来达成公司的运营目标，就需要例如r或者python来实现。
问题四：王总你好，刚才关于对竞争对手和自家产品某指标的数据对比，请问这个竞争对手的比如优秀对手的指标数据从何得知呢？
王佳东：竞争对手数据的获取，一般都不太容易，会有些企业可以通过一些方法来获取到。
问题五：R shiny开发报表现在有可行性吗？
王佳东：不能说是没有可行性，因为报表想对来说并不是一个复杂的东西。
问题六：对爬数据很感兴趣，想问下是不是掌握了R语言就可以进行爬数据？还是需要学习其他软件语言配合才可以呢？
王佳东：前面天善团队有想过python的介绍，我认识的一些朋友都是通过python来实现的，或许可以参加天善python的相关课程，来进一步了解一下。
问题七：王总，专业做数据分析的和会数据分析的运营人员 两者区别是什么？
王佳东：很难讲，从我的理解，是工作重心不一样吧。具体看公司的定位，或许有些公司是没有专业的数据分析人员，而只有会数据分析的运营人员，那么这个运营人员也就是专业的数据分析人员了，而一些公司体量比较大，工作职责划分的比较细，可能就会使得运营人员专注于运营的分析，而一些分析人员或许是会专注于风险分析、场景预测、功能预测等等。
友情提示：天善智能是国内最大的商业智能BI、数据分析、大数据领域社区，欢迎大家登陆天善学院有更多免费行业专家数据库，商业智能BI，数据分析，大数据，数据挖掘视频和干货好文分享。
Friday BI Fly：每周一个主题，一场跟数据有关的行业、工具、技术的交流盛宴。我们的口号是“Friday BI Fly 周五BI飞起来”。 Friday BI Fly 微信直播活动目前已举办30期，往期分享内容包括：【金融行业、零售行业、旅游行业、大数据挖掘、大数据落地、数据分析师、数据治理、大数据征信、风控管理、Python实战、用户画像、数据治理、数据架构、R语言等】。
今天的微信直播活动到这里就结束了，喜欢天善智能的朋友们请继续关注我们，每周五晚8:30，我们不见不散哦！
下期预告
2016年10月21日晚8点半微信直播交流在实践中挖掘数据的价值第36场 https://www.hellobi.com/event/128
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