【Friday BI Fly】2016年09月02日晚8点半微信直播交流谈谈BI在生产企业的建设与应用 文字版记录

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公告

周五BI飞起来,每周一个主题,一场跟数据有关的行业、工具、技术的交流盛宴,锁定在每周五晚20:30,不见不散!

未来几期的微信直播活动分享主题将包括据挖掘在人工智能的入门应用、互联网行业数据化运营最佳实践、 地理大数据如何驱动智慧选址、互联网公司数据分析之道等,具体日期安排请关注天善智能问答社区活动版块https://www.hellobi.com/events


本期分享内容

微软BI在生产制造业中的应用


本期嘉宾介绍

海龙,曾就职于国企、民企、事业单位,从事数据中心运维、数据交换、网站建设,近十年在日企和欧美制造企业作为甲方,主抓生产数据建模、ERP项目调研、实施、运维、数据分析到成形的BI建设与管理,作为企业的IT一员,为公司创造了较高的价值,也得到了各阶层用户们的高度认可。本文将结合笔者比较擅长的微软BI来讲解生产制造型企业在BI选型和应用上的一些心得。


主持人:

咖啡:大家好,我是微信直播活动的主持人咖啡,每周一个主题,一场跟数据有关的行业、工具、技术的交流盛宴。我们的口号是“Friday BI Fly 周五BI飞起来”。

下面我们就正式开始今天的活动了,关于我们的微信直播活动,新来的朋友可能还有各种疑问,下面我就针对常见问题给大家做个解答。


微软BI在生产制造业中的应用

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本文大纲

第一章 生产制造业有哪些数据可用于BI分析?

第二章 微软BI的功能优势和特点

第三章 如何用微软BI对生产制造业的数据进行分析

第四章 IT部门对BI开发的管控第一章 生产制造业有哪些数据可用于BI分析?


第一章 生产制造业有哪些数据可用于BI分析?

生产制造型企业,需要将贯穿采购、入库、存货、发料、生产、销售等业务部门的物流、数据流、财务流,按一定的业务流程协同起来进行管理,而ERP系统就承担了其中的数据流和财务流的数据管理,是当今信息化企业离不开的必备工具。随着ERP系统的建设和完善,企业所拥有的数据越来越多,接下来大家面对的问题已经不再是缺少数据,而是如何正确的使用数据,转换成有用的信息。

说到制造型企业的数据,最常见的就是我们熟知的数据清单格式,比如ERP系统和为弥补其不足而为某部门专用的应用系统的后台数据,这些数据都是BI分析的重点,具体有基础数据(物料、价格、供应商客户)、技术数据(BOM、工艺路线、工程参数)、订单信息(采购、销售、生产、仓库)、生产过程、存货、价格等等,都需要跟踪、审计其状态、变化,按照一定的角度和维度去整理、分析,呈现给特殊的用户,以便进行下一步的反馈、行动和决策。

而那些没有使用数据库管控的数据,比如各部门Excel记录的数据和采购、销售合同、图纸、技术文档,质量体系文件等等无法放到数据库中管理的信息,虽然也可以整理成目录、索引记录、卡片什么的,但一般没有太多的分析需求。


第二章 微软BI的功能优势和特点对应我们通常的数据统计分析需求,微软BI有以下几方面优势和特点:

1.方便高效地连接Oracle、SQL Server等主流数据库

2.B/S架构,即用户端通过用浏览器就能使用,这样就免去了安装、更新客户端的烦恼,便于部署和管理。

传统的C/S架构会有如下几方面缺点:

-客户端安装需要管理员权限,而且要逐个用户安装、更新

-当然也可以考虑把程序放到服务器上共享使用,但是每次使用软件,都需要较长的加载时间,会浪费大量的网络和服务器资源,而且只要有一个用户在使用,就不能更新服务器上的程序了。

微软BI 的B/S架构,虽然在部署方面避免了上述问题,但是在界面导航又过于简单了:

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想要美观高效的树形结构,就要进行一些编程了,这里推荐天善智能的一套成型的树形目录架构,可以将你的SSRS站点直接镶嵌进去,非常方便实用。

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在报表服务搭建方面,仅仅从SQL Server 2005到2008版,就产生了质的飞跃,2005版还要基于传统的IIS搭建站点,而到了2008,微软就完全抛弃了IIS技术,简易的服务端安装之后,进行一些配置,报表服务端就可以从浏览器访问了。

3.安全性、权限处理简便

之前接触很多应用系统的权限管理,绝大多数都是有单独的登陆界面,管理员要给每个用户单独设定一套账号密码,还需要用户记住并保密,防止被他人所用。里面的权限管理部分往往不是简单的毫无灵活性,就是复杂的一塌糊涂,像一场噩梦……

微软BI的安全性,的确是使用域管理用户的福音:账户即用户的windows登陆账户,登陆windows之后,就自动认证了用户的身份,不用单独维护用户名密码。整个报表文件夹及里面的报表,都可以给用户(windows登陆账户)和用户组(windows AD用户组)授权,可以继承,也可以单独授权,很类似于windows文件夹和文件的权限管理。而这种权限不限于公司内的局域网,还适合于整个集团内的所有AD账户,使得报表共享给集团内的其他分公司人员变得异常简单。

另外链接报表的功能,类似于给文件创建快捷方式,方便分享到其他报表文件夹。我们就是充分利用这一功能,让用户在自己部门的报表文件夹下,可以使用其他部门文件夹下的报表,极大方便了报表的安全和权限管理。

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(图2-2) 链接报表为部门间共享报表提供了方便

4.丰富的图表设计,让图形来说话:

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(图2-4) SSRS强大的图表功能

为了打造更加高大上的展示图表,我还在去年参加了BIWORK老师的线下课程:http://blog.tianshansoft.com/archives/1795.html 可谓精彩纷呈,收益匪浅!

5.上游的ETL工具SSIS,下游的cube工具SSAS,使得微软BI给用户提供了系统完善的解决方案

6.便捷的输出分享和搜索

SSRS具有完善友好的报表格式设计和输出,可以方便的直接导出Excel、PDF等多种文件格式,甚至可以直接打印,便于下一步分析和分享,还可以结合事先定义好的模板,替代人工将数据直接生成报告,也将数据的应用提高了一个层次,另外还可以方便的全报表搜索:

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(图2-5)

7.报表的日志功能

BI的报表及执行的很多细节都记录在数据库表中(也可以算是日志吧),让报表开发人员分析、统计、跟踪、审计报表运行的状况(具体应用参见案例六)。

8.成熟性和可持续发展

对于很多人来讲,自己的智慧和眼界都有限,成熟的产品能把整个行业的最先进的技术和理念直接推送给你,“站在巨人的肩膀上”,让你受用无穷,这里罗列几点:

1)和SharePoint的完美集成,使得普通SSRS报表,不用任何编程,简单几步操作就可以挂接到公司的SharePoint 门户网站上。这样不但在SharePoint门户上就能分享报表链接,还可以充分利用SharePoint的特性进行更加灵活的报表管理,比如邮件分发,就不用配置复杂的邮件服务,直接利用SharePoint的订阅功能,就能把报表定期发到指定的邮箱里了。

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(图2-3) SharePoint中报表快速配置邮件订阅

2) 两套报表开发工具,让不同层面的开发人员收放自如

3)两套报表网站界面,一套用于终端用户使用,另一套用于开发人员开发管理

4)缓存镜像功能,能将繁重的查询放到晚间等空闲时间自动运行,第二天就可以快速的打开这份镜像了,提高了速度,减少了资源的占用,还可以进一步将缓存保存下来,以便查看某一历史时点的报表数据,这两项功能都是可以设定周期自动运行的,而且可以分别设置,互不干扰。 (具体应用参见案例七)

9.经济性

那么各位看官说了,这么完整强大的BI系统,一定价格不菲吧? 那么就要让你大跌眼镜了,可以不夸张地说,她相当于免费 – 只要购买微软 SQL Server数据库产品的企业版或商业智能版(Enterprise Business Intelligence),就附赠全套BI的功能,其他的版本会缺少部分功能,但是一般企业用的标准版已经能满足绝大部分需求了,更甚的是,Express的高级服务器版(Express with Advanced Services)这个免费的数据库,也附赠SSIS和SSRS的绝大部份功能,只是仅限于本机使用而已。

具体的情况这里有两个链接供大家参考:

·SQL Server 2012 各个版本支持的功能:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/Cc645993%28v=sql.110%29.aspx?f=255&MSPPError=-2147217396

·SQL Server 2012 的版本和组件:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms144275(v=sql.110).aspx

对于已经购买了正版SQL Server,就相当于用了个超级实惠的赠品。

微软BI的经济性不但体现在系统本身,其对外围软硬件的兼容性、上手简单、管理维护的方便性,大大降低了整体成本,是不是更大意义上的经济性呢?

……

我的个人理解,让你非常容易得得到产品,用到得心应手就难以自拔了-不顾眼前的利益,放长线,钓大鱼,买一个数据库产品,附赠全套的BI解决方案,而且是两个超级优秀、有竞争力的产品,再往后用户在花钱的时候,是不是要考虑花两份钱,分别买两个昂贵的产品呢?

话说回来,由于老牌BI产品太过根深蒂固和先入为主,微软BI要是收费,至少目前在BI市场上几乎没有竞争力,就跟SQL Server与Oracle、MySQL在数据库层面的竞争类似,东西不错,但是占有市场,还需自身的实力和策略。

(微软的营销策略,以上的分析仅代表个人观点,请大家酌情参考)

更直观的,这里有BIWORK老师的免费视频教程《微软BI 2012 实战入门系列》 https://edu.hellobi.com/course/1,有兴趣的朋友可以深入探究一下。


第三章 如何用微软BI对生产制造业的数据进行分析

上面从功能方面展示了一下微软BI的一些特色,但是工具都是为业务服务的,下面我们来看看其在实际业务应用过程中,如何让冰冷的数据动起来。以下是我们BI初期的一个框架结构:

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(图3-1)

由此可见,ERP和企业内部的应用软件把各部门收集的数据存储到数据库中,再通过BI工具进行处理整合分析,再呈现给各部门。各业务部门在BI方面的需求大概有以下几种情况:

3.1 用户基于业务的需求 - 信息整合

案例一,采购部门订单,需要采购员跟踪现有物料的库存和需求,在ERP系统里需要分别的,一个物料一个物料去看,而通过报表,就可以把采购订单、物料库存、需求整合到一起,从而是采购员快速高效地跟踪订单情况,判断轻重缓急,纠正不合理的订单,之前半天的工作,现在十几分钟就做完了。

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(图3-2) 物料的采购订单与需求分析

3.2 待办任务列示及分析

案例二,库房收货之后,很多材料是需要进入质检环节的,因为这个动作是连贯的,质检收到的待检信息总是不断累积,在没有质检完成之前越积越多,自己分不出来哪些下发了《待检报告》,哪些是新收货的,之前的流程是库房收了一些之后,集中给质检送单据,质量再一条一条的到系统里找出相关信息,拷贝到Excel模板里打印下发,后来库房质检都抱怨,明明数据都在系统里,还要加上人工的参与,于是经过几个部门的共同努力,开发了一个小的报表,免去了库房传送单据和质检手工制作报表,质检定期点点鼠标,报告就生成出来了,可以说成倍低提高了两个部门的工作效率,还几乎零错误……谁说IT部门不产生效益,单看这一个小报表为其他部门提高的效率,不也是为公司节约了成本、创造了价值么?

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(图3-3) 待检清单

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(图3-4) 检验报告

案例三,再来看看销售环节,销售总是抱怨成品发货时:

·ERP没有发货提醒功能,不知道什么时候成品达到发货数量,需要销售员每天不停地到系统中去确认库存情况

·ERP系统生成的发货单据不符合实际要求且很难更改

在以前,不得不通过一个共享的Excel文件,各部门往里填写信息(包括很多ERP系统里已有的信息),这个Excel表,还经常由于共享问题被锁住,或者复制粘贴错误也时有发生,相关业务部门(销售、库房、物流)被这个出库环节搞得头昏脑胀,经过大家的多次头脑风暴,用报表系统,完美地解决了这一问题,大家顿时感觉就像脱离了刀耕火种的原始社会,享受了科技带来的愉悦…

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(图3-5) 物流用的待发货清单

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(图3-6) 仓库用的待发货清单

然后可以一键生成输出报表,直接就可以打印了,而非以前整理之后粘到Excel模板之中:

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(图3-7) 装箱单输出

3.3报告输出及打印的需求

把用户需要的数据,经过处理,按照一定的格式排版并打印出来,也是BI工具的一个重要功能之一,微软BI再这个方面也提供了强大并且易用的功能。

其报表设计中的数据有多种组织形式,可以按照灵活的分组合并单元格,也可以生成类似Excel数据透视表的矩阵,每个单元格,都可以定义数据或者公式、格式。

案例四:除了上面的两个报告的例子,SSRS还可以做的更加灵活:

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(图3-9) 库房给生产发料清单

下图中的模板更是集成了后台数据(涂色部分)和固有信息形成的可直接打印的单据:

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(图3-9) 整车发运清单封面

还可以根据数据判断某一行的显示还是隐藏,进而控制某一区域在何时可见:

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(图3-10) 整车发运清单明细

还可以为标签打印做成模板,打印到标签打印机上,省去了标签打印软件的费用:

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(图3-11) 可以重复显示数据,用于标签打印

3.4 管理层宏观分析

在管理层面更加注重数据汇总与趋势、指标的分析展现,也有相应的高级直观的图表来展现。

案例五、工单执行进度跟踪,订单与预测透视

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(图3-12) 工单执行进度跟踪

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(图3-13)订单与预测透视

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(图3-14) 仪表板(还有个高大上的名字叫驾驶舱的)

3.5 IT部门基于业务数据的考量和分析

IT部门在ERP运维过程中,随着对业务对应的数据逻辑了解逐渐深入,通过一定的业务逻辑,将相关的数据进行整合、对照,在一个友好的的可视化界面里观察、审计数据,以提高各部门的协作。

案例六,ERP系统中的基础信息--物料,有很多林林总总的参数,分散于不同模块之中,参数的维护者在系统中或者是单物料逐个参数查看,或者是某一个属性的一组参数中看所有的物料,这样是非常不方便的,将相关数据整合起来,按照一定的筛选条件,各取所需,可以快速的检查自己的参数,或者按照一定的逻辑,查询出来不合理的数据,可以高效地进行数据审计纠错。

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(图3-15) 物料相关参数合并查询


案例七,ERP中的计划订单进程,里面数据量有几万条,每次打开界面都要2~3分钟(数据库在境外),而且所有计划员、采购员、生产文员都要使用,有时候反复打开,这个进程占用了系统大量的资源,于是利用SSRS的报表缓存功能,在每天凌晨将所有数据缓存到本地报表服务器,用户上班后查看这个数据就是几秒钟的事情,更进一步的功能是这个缓存可以存储成为历史数据(可以和缓存分别制定执行计划),已备查询历史某天的数据。这些成熟的报表功能,不但节省了宝贵的系统资源,还扩展了系统数据的可追溯性。

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(图3-16) SSRS 的镜像和历史报表功能

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(图3-17) SSRS 的历史报表页面

上面只是几百个报表中的几个例子,正是这些报表,提高了用户的工作效率,给实际业务带来质的飞跃,节省了系统资源,也提高了数据准确性,各使用部门也越来越认识到BI系统给业务部门带来的提升,报表的需求也逐渐多起来了,用户提报表的同时,也在思考如何去使用、分享数据,透过数据看问题,提高自身的工作效率,可以说BI工具的使用和业务的提升相得益彰。

3.6 IT部门对业务数据之外的管控

上面举了很多应用BI工具支持解决公司业务需求的案例,但是我要告诉大家的是,BI还可以做得更多,下面是只列举两个方面,以抛砖引玉:

案例八、向ERP管理提供有用的统计信息ERP管理中一项常规工作就是权限管理,我接触的大部分ERP的权限管理(包括角色、用户功能配置),都将是很复杂的,都需要翻来翻去,到很多界面才可以查明权限的配置,而只要这些数据在数据库里,就可以通过报表工具来方便的查看:

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(图3-18)ERP权限监控

真正的实现了多角度透视审查权限,极大地提高了ERP管理员工作的效率。

还有用户的信息,也可以根据需要生成报表,不需要在ERP里面一个一个翻查。

案例九、 报表自身的管控

用户的需求在不断升级,报表越来越多,对于报表使用的管理监控也可以用报表工具实现,比如微软的SSRS把用户访问报表的情况存储在日志里,通过分析,就能统计出哪些报表、哪些用户使用率最高,哪些报表资源占用最高(是需要作为开发人员优化的重点):

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(图3-19) 用户访问报表的情况统计

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(图3-20) 报表目录及清单信息汇总

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(图3-21) BI开发各月工作的方向(新建/维护多少报表)

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(图3-22) 各部门报表使用的情况


还有一个非常重要的应用是观察哪些报表很长时间(比如三个月)没有用户访问,那么就说明它已经不合时宜,退出历史舞台了,把它移走,防止和常用的报表混淆……

3.7还有更多可能 

让数据飞起来其实,看了我上面的应用,多数还是应用于普通用户的报表系统,但是随着企业BI使用的逐渐成熟,用户对数据分析的范围就会扩展到ERP数据之外,将Excel、其他应用程序的数据整合起来,共同分析,就要使用微软BI的SSIS套件,也是功能完备、强大的、与SSRS、SSAS紧密集成的ETL工具。随着我们正在实施的数据仓库体系的建立,今后会给大家再分享一些SSIS、SSAS方面的一些应用。

下图是我们下一步数据仓库建立的结构:

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(图3-23)

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(图3-24) 数据仓库框架


会给我们带来如下的提升:

1.可以收集来自其他数据源的数据

2.转移了生产数据库的压力

3.引入了元数据的概念,将数据库的表名、字段名重新定义,为非IT人员使用Power Povit和Power BI自助制作报表提供了直观的数据来源

4.通过数据仓库的自定义视图、存储过程,提高了SSRS、SSAS的效率和可维护性

5.数据仓库为多维度历史分析提供了可能这一系列完整的解决方案下来,再结合先进的技术,融入具有业务管理智慧在里面的商业智能,让数据真正发挥其巨大的潜力,让数据真正的飞起来!


第四章 IT部门对BI开发的管理浅谈

凡事皆有两面性,用户享受了BI带来的种种利好,离不开BI制作团队的辛勤耕耘,而IT制作团队也要有正确的原则和导向,BI开发不能无底线、无节制,IT部门在BI开发、维护和管理过程中有以下几点要注意:

1. 开发也是有时间成本的,大量的开发更新会影响开发人员其他工作,即便是专职的开发人员,也必须要求用户的需求有理、有利、有节,很多数据是可以在ERP等前端系统查到的,也有很多需求是需要流程改进的,不要让用户过于依赖报表,否则会造成用户舍本逐末,疏于思考…

2. 报表越多,修改量也越大,IT部门也要控制报表的质量,避免过多的重复开发

3. 报表的使用是要消耗系统资源的,复杂多维的查询,会引起网络堵塞、数据库资源占用过高等问题,调优和合理运用报表的高级功能也是BI开发人员要时刻考虑的问题

4. 安全的管理也很重要,要避免不相干的用户看到其他部门的敏感数据

5. IT部门还要非常关注业务部门数据的准确性,没有准确的数据,应用系统和报表等就是空中楼阁,而通过报表来检查审计数据,就变得尤为重要和有意义

6. 培训用户数据一元化的意识,尽量让数据进入系统管理的范畴,而非分散于Excel、邮件里面,这样有了共同的数据,就便于互相校验,更可以用BI工具来分享

7.头脑风暴的重要性,不同用户层次、不同的工作性质、不同的专业领域坐在一起讨论,往往会碰撞出火花甚至火炬,事半功倍,是解决问题的好办法。


好了,啰嗦了一大堆,这就是我多年来积累的一些好玩的东西,希望能给大家带来帮助!

咖啡姐:好的,感谢海龙老师给大家带来的精彩分享,老师真是辛苦了,讲解的很细致,给大家准备了很多案例,现在就要进入自由提问时间了,对今晚分享内容有疑问或自己在做BI的过程中有哪些疑问,都可以把问题抛出来了,让海龙老师来消除你心中的疑惑!


友情提示:天善智能是国内最大的商业智能BI、数据分析、大数据领域社区,欢迎大家登陆天善学院有更多免费行业专家数据库,商业智能BI,数据分析,大数据,数据挖掘视频和干货好文分享。


Friday BI Fly:每周一个主题,一场跟数据有关的行业、工具、技术的交流盛宴。我们的口号是“Friday BI Fly 周五BI飞起来”。 Friday BI Fly 微信直播活动目前已举办30期,往期分享内容包括:【金融行业、零售行业、旅游行业、大数据挖掘、大数据落地、数据分析师、数据治理、大数据征信、风控管理、Python实战、用户画像、数据治理、数据架构、R语言等】。

自由讨论

问题一:有没有供应链BI方面的案例 ?

海龙老师:生产企业供应链的例子很少,有一个案例三,这里没做详细介绍,回头看汇总贴,案例三介绍了打包、装托盘、装集装箱、发运、生成箱单一系列过程的监控。

问题二:bi项目在售前报价阶段,功能点评估各位是怎么做的啊?

海龙老师:功能点的话,我是按照自己经验列的需求,并且在选型过程中不断完善,如果可以的话,可以参考我介绍微软BI的那9个点来评估,应该有一定的参考作用!

问题三:海龙老师你们那里BI涉及到的表最多涉及到多大的数据量? 

海龙老师:就是计划订单了,30~40万行吧,数据量不是很大,但是数据库在欧洲,所以要考虑性能。

问题四:希望海龙老师能从生产企业,实施的KPI指标好好讲一下?

海龙老师:KPI是个新高度了,一方面来自管理层的需求,另一方面我也在自学统计学。

问题五:请问您提到的ssrs做的几万条数据的表会有性能问题么?

海龙老师:一般涉及到10个甚至更多标的联合,聚合,筛选,再加上网络,性能会不太高。

问题六:IT部门怎样引导业务主管挖掘其潜在需求从而认同业务模型的价值?

海龙老师:我觉得是报表开发人员要懂业务,业务主管要知道自己要什么,而且经过互相磨合,两者会有越来越多的火花。

问题七:有什么erp这种比较全面的推荐?

海龙老师:我就是同时负责ERP的运维,对业务,数据逻辑都清楚,就能做出有用好用的报表,并且还能引导他们。


主持人:感谢老师耐心细致的回答,由于时间关系,咱们今天的活动要接近尾声了,大家还有疑问的,直接提问到https://ask.hellobi.com/question老师会在社区上面给予回答


今天的微信直播活动到这里就结束了,喜欢天善智能的朋友们请继续关注我们,每周五晚8:30,我们不见不散哦!


下期预告

2016年09月09日晚8点半微信直播交流数据挖掘在人工智能的入门应用第32场 https://www.hellobi.com/event/100


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1 个评论

很接地气,很实用的分享,BI的价值在于能实实在在解决业务问题。

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