大数据分析背景

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天天向上

先说点政府层面的大数据分析背景。

现在大数据这次词在时下的热门程度,无需多说,在今年的9月5号,国务院总理李克强还特别印发了《促进大数据发展行动纲要》,系统部署了大数据发展的工作。

《纲要》的官网地址:

http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm

我挑了一点重要的分享一下。

《纲要》提出,要加强顶层设计和统筹协调,大力推动政府信息系统和公共数据互联开放共享,加快政府信息平台整合,消除信息孤岛,推进数据资源向社会开放,增强政府公信力,引导社会发展,服务公众企业;以企业为主体,营造宽松公平环境,加大大数据关键技术研发、产业发展和人才培养力度,着力推进数据汇集和发掘,深化大数据在各行业创新应用,促进大数据产业健康发展;

完善法规制度和标准体系,科学规范利用大数据,切实保障数据安全。《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5年至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

《纲要》要求,各有关部门要进一步统一思想,认真落实各项任务,共同推动形成公共信息资源共享共用和大数据产业健康发展的良好格局。

在纲要下发之前,大数据主要还是存在于民间,各大互联网行业做的比较好,那么在纲要下发之后,说明大数据行业已经作为一个产业,得到了政府的支持和认可,并在政策上予以扶持。

另外,贵阳大数据交易所于2015年4月15日,正式挂牌运营并完成首批大数据交易,贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院,买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。

几家单位简单截个图

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同时在今年的6月17号,习总还特意到贵阳市大数据广场,走进大数据应用展示中心,听取贵州大数据产业发展、规划和实际应用情况介绍。

不好意思,上面扯了很多政策性的东西,也比较符合我在人民日报的风格。

以上主要是想说明,现在大数据在国家层面已经得到了很大的支持,未来大数据产业,会有一个非常大的发展,大数据行业是大有可为的。但是,我想说,但是,我们在实践的过程中,尤其是很多的政府部门,传统行业,还处在大数据时代非常初级的阶段。

拿人民日报来说,正部级单位,正宗的传统媒体行业。2014年8月18号,习总在北戴河会议回来之后,发表的第一次重要讲话,就提出了《关于推动传统媒体和新兴媒体融合发展的指导意见》。

人民日报作为党报,传统媒体,必然面临改革。但是对于人民日报来说,我们不缺数据,人民日报的报纸发行量过千万,人民日报手机客户端下载量7000多万,微博将近4200万,微信公众号用户500万以上,还有旗下上市公司人民网的数据,各大地方媒体的数据等等。

这些数据随便一个拿出来,都可以算是海量的数据了,其价值也是无法估量的。但是,我们真的需要大数据么?

答案是肯定的,但是困难重重,原因如下:

1.人工成本:作为央企,传统行业,我们无法让每个人都能拿到与一线互联网公司的大数据开发工程师相匹配的工资。(虽然我们在努力做到)

2.业务场景:如此多的数据带来如此多业务场景,每个业务场景解决不同问题,他们都要求投入巨大的人力,物力。而报社最重要的业务是党报,是各大编辑/记者,他们需要大数据,但是没有,也一样能写出传播力,影响力很强的稿件。

3.统筹规划:如此多的数据,业务场景,如何做到统筹规划,做到资源共享?是筹建统一的一个媒体云?还是各自为政?

4.利益纷争:此处和谐忽略

5.资本投入:一个大数据中心,需要基础设施建设,云构建,应用系统构建,系统部署上线等等,整个过程需要持续不断的资本投入。

以上的简单几点,在传统行业改革转型过程中,都是无法一步到位的,都是逐步实施的过程,在项目的初期,我们遇到了很多的问题,构建了一个小型的私有云,发现用户不感兴趣,而且盈利模式没有想清楚。

在不断地摸索的过程中,我们发现,一切还是要以业务驱动为中心,数据驱动为业务驱动服务,首先要发现业务中的新的增长点,在提供额外业务服务的情况下,利用现有的用户技术,先行接管并逐步替换成我们自己的大数据服务平台提供支持,形成了一个“三步走”的战略,当然,现在还只是初级阶段。

我上面说的很多内容,我想很多人,企业都会遇到,大数据时代我们应该怎么做,这里没有各种高大上的报表和术语,只是我们切实在做的,简单的说点自己的观点:

1.积累数据:积累各种各样的与业务有关的各类数据,在不断的数据积累中,发现数据的价值所在。

2.深入业务:不管是哪个行业,深入业务,才能发现新的价值。

3.改变传统观念:未来是一个大数据的世界,各种数据复杂多变,要改变传统的依赖关系型数据库来实现一切业务的观念。

4.关注行业动态:关注行业内的发展,不能固步自封,虚心向行业内、技术学习。(现在的交流风气很好,只要不涉及核心利益,大家都是很愿意交流分享的)

5.不迷恋技术(工具),以实现价值为目标:当前各种技术,工具,概念层出不穷,不能过滤迷恋,不同的技术(工具)只能应对某一个业务场景,不能解决全部问题。

大数据,“据”是关键,否则“大”和“数”就是一堆二进制,不能带来价值,反而浪费大量的人力,物力以及各种资源。

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