Seng
百度百科：RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。
我理解所有分析包括RFM分析的最终目的是增加客户忠诚度和提高收入。
由于线上的数据和会员信息（包括线下的）可获得数据不断变多，客户信息不只局限于RFM模型，用户画像的不断丰满，对最终的用户分析和了解有很高作用。
在开始阶段，RFM分析可以通过最基本的数据，分析自己想要的用户群，在此基础上做活动。
周剑
基于RFM，可以做很多很多的扩充，广义上讲，都可以视作用户的标签属性。有兴趣的朋友可以去看看合生元的案例。在这里就不多说了。
另外，基于RFM，可以去分析对用户分类，指定合适的目标。譬如分为N类，有的类别是去吸引他尝试消费高单价的货品。有的类顾客，目标是力争让他多消费一两个其他品类。
诸如此类，细分而精准的个性化服务。既服务好了顾客，也能让企业达成目标。
广义上扩展RFM及其他属性后，在CRM的领域，可以有非常多而且实效的应用，譬如发券-领小样-购买，譬如不在乎钱的，等等等等。有许多例子。
百分百
这个只能补充了，其实也就是应用方面。各种分析模型或者方法，无外乎提高销售，降低成本。根据企业目前的目标来针对不同的客户群体进行不同的促销销售行为。例如想提高R和F都比较高的客户的M的指标，就需要以提高客单价， 提高连带销售为目标。
像星巴克，就很好利用会员做好销售。新会员送券，然后买二送一等等活动培养客户习惯，提高客户黏性。
