正确认识大数据 — 企业大数据起步,要从小数据开始

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文章来源:正确认识大数据 — 企业大数据起步,要从小数据开始

编辑语:天善智能也接受过很多不同行业不同地方的客户项目选型咨询,表明按照上级领导的意思企业要上大数据,但是按照我们和客户实际沟通的情况却发现目前客户实际的数据情况,还远远达不到需要上大数据的要求。比如数据量不够(千万级左右),之前也从来没有做过任何的数据仓库、专业的数据处理框架、客户目标其实是打通企业各个系统数据环节做数据报表整合,没有自己专业的数据团队等。

由于大数据近几年过 于火热而导致只要是涉及到数据和报表,人人都谈论大数据。企业对于新技术越来越关注与重视这是一件好事情,但是作为企业本身也需要正确认识对于数据的准备与处理是需要结合自身情况来层层推进逐步积累的。 本文就这些问题做出了详细的解释,以帮助到更多的企业了解和认识到关于大数据,企业需要做好哪些准备,我们应该如何从小数据开始做好当前最重要的事情。


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正文:企业大数据起步,要从小数据开始

这个问题的答案重点在于大数据应该从小数据开始,因为现在很多企业面临的最大问题不是怎么用大数据,而是内部的一些小数据整合出现问题,或者小数据都没用好的情况下怎么用大数据。

大数据应该是从小数据逐渐演变上去的,是一个正常的生态,而不是瞬间变化的。


大数据这个概念跟自媒体的概念类似,需要企业自己去建设,而不是从一开始就想着依靠别人。很多企业在谈自媒体的时候,像谈别人的事情一样。比如一谈自媒体,就觉得那是第三方提供的一个平台,大家在那儿发发牢骚。自媒体是自己的媒体,企业自己也要参与进去。同样大数据不是别人的大数据,我们假设有一个第三方提供了大量的数据,有很多很多信息,CIBI之类的很多模块化东西供我们来用。如果这样的话,你有,竞争对手也有,你能得到的东西,竞争对手也能得到的情况下,就不能称之为核心竞争力。大数据作为企业来说要变成自身的一个竞争力,企业必须得建立自己的企业级的数据。

要做大数据,首先要了解自己的企业,或者自己所在的行业的核心是什么。我们现在经常发现,有很多企业在竞争的过程中,最终不是被现在的竞争对手打败,而是被很多不是你的竞争对手所打败。很简单的一个例子,大家都认为亚马逊是做电商的,但这是错的,它现在最主要的收入来自于云(云服务)。也就是说企业需要找到自己的核心数据(价值),这个是最关键的。只有在这个基础上,建立自己的大数据才有可能,才能做一些延伸。

其次,要找到内部的一些外围相关数据,去慢慢地成长它。有点像滚雪球,第一层是核心,第二层是外围相关的数据。第三层是什么?就是外部机构的一些结构化数据。第四层是社会化的,以及各种现在所谓的非结构化的数据。这几层要一层一层地找到它,而且要找到与自己相关的有价值的东西。这样你的大数据才能建立起来。

第一步,找到核心数据。核心数据现在对很多企业来说实际上就是CRM,自己的用户系统,这是最重要的。

第二步,外围数据。比如企业经常会在线上线下举办一些活动,在做活动的时候,消费者的信息只是简单地提供在表单里面,还是进入了CRM的系统里?

第三步,常规渠道的数据。举例来说一个销售快销品的企业,能不能够得到沃尔玛的数据,家乐福的数据?很多国外大数据的案例,说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类,或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品,预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。这些价值怎么来的,这就需要企业去找常规渠道里面的数据,跟自己的CRM结合起来,才能为自己下一步做市场营销、做推广、产品创新等建立基础。

第四步,外部的社会化的或者非结构化的数据,即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化,而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么?当你的用户在社会化媒体上发言的时候,你有没有跟他建立联系?这里有个概念叫做DC(digital connection)。所谓的互联网实际就是一种DC,但是通常互联网上的那种DC是在娱乐层面。用到商业里面的话,就是企业必须得跟消费者建立这种DC关系,它的价值才能发挥出来。否则,你的数据以及很多的CRM数据都是死的。就像国外CRM之父Paul Greenberg写的四本CRM相关书籍,前面三本都是在讲数据库、系统之类的。第四本书的时候,就没有再讲那些东西,讲什么?讲互动,讲DC,讲怎么跟消费者建立关系。

有了这个数据库去进行数据挖掘,或者在建立数据的过程中,企业需要从什么方向去探索,也不是漫无目的的。


首先应该跟着你的业务,业务现在有哪些问题,或者说这个行业里面主要的竞争点在哪里,这是很关键的。有了这个业务关系以后,再形成假设,也就是说未来的竞争点可能在哪里,大到未来的战略竞争,小到哪些方面。然后下一步要怎么做,这些形成一个假设,其次做一些小样本的测试。很多企业一看大数据就很恐怖,说我也买不起那些大数据,也雇不起那么专业的团队,怎么办?自己做一些小样本的测试,甚至通过电子表格Excel都可以做数据挖掘。不一定非要那么庞大、那么贵的数据。然后再做大样本的验证,验证出来的结果就可以应用到现实中去。

在数据尤其是互联网时代还有一个最重要的点,就是失效预警。即你发现一个规律,在现实中应用了,但是你一定要设立一些预警指标。就是当指标达到什么程度的时候,之前发现的规律失效,那你就必须发现新的、相关的,否则也会造成一种浪费。笔者看到一篇文章,其中有一个重要结论。大家都在说大数据的价值很有用的时候,很多企业说我积累了多少TB,多少PB,但是你基于老的数据得出的很多结论实际是在浪费你的资源。你挖掘出来很多数据、很多规律,如果错了,明天按这个去做,就是浪费。因此需要有一个失效预警。在这样的过程中,最终你需要对应建立起内部团队,他们对数据的敏感度也才能培养起来。这时候你再去买大数据服务的时候才是有价值的。

所有这些工作作为企业来说是需要内部去做的,最终才能开花结果,有一些收获。

企业大数据起步,要从小数据开始。

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