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数据分析面试总结一
本人于2018年6月份硕士毕业，2017年，为了找实习找工作四处奔波，前前后后投了100多次简历，面了30多家公司。在这期间，经历的丢手机从人间蒸发的惨状，也经历了两个半月减掉15g体重的神奇现象。总而来说，过程很艰辛，结果还是很美好。下面是我的面试经过。第一个单位：北京互联网金融公司。一共有三面，第一面是技术面...
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数据分析实习生面试总结一
本人于2018年6月份硕士毕业，2017年，为了找实习找工作四处奔波，前前后后投了100多次简历，面了30多家公司。在这期间，经历的丢手机从人间蒸发的惨状，也经历了两个半月减掉15g体重的神奇现象。总而来说，过程很艰辛，结果还是很美好。下面是我的面试经过。第一个单位：北京互联网金融公司。一共有三面，第一面是技术面...
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决策树之ID3和C4.5
一、决策树 一种树状分类结构模型，是一种通过对变量值拆分建立起来的分类规则，又利用树形图分割形成的概念路径的数据分析技术。二、决策树的两个关键步骤 三、决策树的构建步骤 注：⑴第一步中：先找出各...
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朴素贝叶斯算法的案例实现
一、朴素贝叶斯分类的R函数介绍1、朴素贝叶斯分类算法的实现函数R中的e1071包中的naiveBayes函数可以实现朴素贝叶斯算法，具体的函数格式如下：naiveBayes(x, y,laplace=0)常用变量具体的参数解释如下： &nbs...
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张小胖的年度总结
感谢天善智能这个平台，总结2016，展望2017！ 2016年，是具有不同意义的一年，请听我一一道来。 第一，顺利完成学业，为自己交上了一份满意的答卷，心里想想再也听不到地铁站上面的“江南大学站，到了”，心中还是有点不舍的。哈哈，...
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Logistic回归及其在Python中的一个实现
一、回归分析的不足 我们大家对回归分析很清楚，但是有这样一类变量，它们的因变量不是连续型变量，而是分类变量。比如这件商品是买还是不买；某个病人是否已经痊愈。这种现象是经常出现的。 我们以这件商品买和不买来进行讨论。用“1”来表示“买”，用“0”来表示“不买...
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支持向量机中的战斗机 -- One class SVM
SVM支持向量机(support vector machine)，简称SVM，是一种基于监督的二类分类模型。 通俗的说，SVM是通过选取高维空间上的一个超平面（plane）来进行数据分类，这个超平面即为分类平面，构成这个超平面的向量，即为支撑向量。SVM先已广泛应用于统计分析，回归分析和机器学习中。One class SVM与传统SVM不同的是，one cla...
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因子分析的回顾总结
因子分析 (factor analysis)完成本篇博文，作者前期阅读的数目有：张文彤老师的《SPSS统计分析高级教程》高桥老师的《漫画统计学之因子分析》何晓群老师的《多元统计分析》1.前期需要掌握的知识点及其相关课程：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.因子分析思想： &...
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主成分分析的理论以及在聚类、排名和主成分回归方面的应用
1.前期需要掌握的知识点及其相关课程：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.主成分分析思想：主成分分析是利用降维的思想，在损失较少信息的前提下，用几个综合指标来代替之前多个指标的一种多元统计方法。我们把这些综合指标称为主成分，其中每一个主成分是原来变量的线性组合 ...