银行十年前就开始数据大集中，长时间积累了很多数据，但对数据的分析利用都不够，一般都停留在固定报表的层面。而且在交付过程上，通常都是规划数据仓库，然后进行ETL，最后以“项目”的方式，由业务部门提需求，然后反复的讨论分析、构建数据集市和开发报表。在这种情况下，一般项目周期都在3-6个月以上，其中的问题主要是沟通成本高和重复建设多。
图：令人苦恼的沟通
重复建设是因为不同业务部门在不同项目，或者不同用户对不同的科技人员，重复提出报表需求，造成了很多时间、精力、资源的浪费！这种情况尤其体现在总行-分行的组织当中，分行之间的需求是非常类似的。
于是，Smartbi提出类似自助餐厅式的解决方案Eagle。
从本质上，自助餐厅的模式主要解决了“效率”和“自由“两大问题。以前通过漫长审批流程和沟通等待的报表需求，可以在灵活工具的界面里自主快速完成，从而大大缩短了业务决策周期。而从科技部门的角度，IT人员更专注于数据质量、平台管理、运维服务，或者说运营好数据资产（安全的增值）。
对比以前的做法，自助分析并非是简单工具的堆叠，而是一个整合管理、业务、科技的管理平台，它带来的是一种全新的数据化运营的理念和体验。因此这个新事物非常需要行领导的支持，才能打破原有固有的流程。
Eagle与银行现有的或者即将建设的数据平台都是兼容的关系，因为Eagle定位于前端的数据分析门户，目的是盘活一切数据资源、发挥数据分析的生产力作用！
要想建设好这样一个平台，科技部门需要考虑的四大核心因素是元数据、数据质量、高性能、工具易用。我们大多数银行其实都已经投入了这四个方面的建设，但可能并没有在一个统一的应用平台上得以整合，自助分析平台建设是对这些工作最有力的评价！
和以往的信息化门户类似，科技部门在运营上需要提供长期的支持服务和培训，只是工作内容上都是围绕“数据模型”、“数据理解”、“数据分析”的。
综合以上的思路和经验，Smartbi基于民生银行阿拉丁的成功案例，重新研发了自助分析平台Eagle，提供数据导航、自助分析、分析商店、数据产品、数据答疑五大模块。
1. 数据导航
自助分析平台从定位上就明确了“业务用户”才是使用系统分析数据的主要人群，但他们对系统或者数据都缺少基本概念，如何能让他们快速上手，找到所需要的维度、指标，这就是“数据导航“的责任。而元数据就是实现导航的关键，如果小规模的银行客户还没有建设独立的元数据管理系统，Eagle也可以提供轻量级的元数据服务，帮助实现数据化运营的转型。
业务用户进入系统后，大多情况都会先在导航里面，就好比我们上了汽车先打开导航，获得路线和路况的指引一样，输入“贷款“、”利息“等关键字，就能看到相关的各种资源（Smartbi系统内名词，任何报表、业务主题、数据对象，都称之为资源）。如果业务用户决定新制作报表，就需要从数据模型的层面上开始预览数据（比如前100条）和查看数据描述，随后进行分析工作。
大家都已经知道Smartbi Insight V7发布了小麦人工智能语音功能，未来数据导航的部分，也可能真的和高德导航一样，通过语音就可以实现了。
2. 自助分析
这个部分是Smartbi的传统强项，也是满足业务用户多样需求的核心，比如将定义查询条件的功能封装起来给业务用户使用，将传统OLAP的高级功能抽象给任何数据集（数据集的概念和阿里数加是一致的，包括人工书写的SQL和拖拽实现的），将Excel变身为面向业务人员制作报表的操作界面，将Word分析报告的数据也能“刷新“。除此以外，交互仪表盘和可视化大屏幕也可以在Excel中完成，所做成果可以保存成为模板，不仅可以加速后续的制作（几个小时）还可以统一风格（不再需要美工）。
3. 分析商店
从管理的意义上，这个功能才是这个平台的核心。前面讲到“重复建设“是传统方式（项目开发）的两大问题之一，分析商店通过共享分析思路（而不是数据），将业务人员或者分支机构的各种分析成果——报表资源开放出来，采用评论、点赞、使用这样的互动统计，最终可以形成自然的排名，产生优胜略汰的效果。当分析商店运行起来2年左右的时间，大多数业务用户进入系统后就会首先到这里来“挖掘宝藏”（大多数人都不喜欢创造，而倾向于消费，这也是正常的社会分工），而不用去数据导航从头开始。
4. 数据产品
“人人都是数据分析师“是一个口号，现实中总是只有个别人爱钻研、爱创新。在分析商店里面积累的各种分析思路，有2个原因需要升级为数据产品，首先是符合银行当前业务和管理战略的，其次是需要结合起来更加系统化的。当然，既然定位是”产品“级的功能，这就需要业务专家和科技部门共同设计、开发，并发布出来，并非属于普通业务用户权限的范围。
生态建设离不开人，银行现有的数据分析专家可以在这样的平台上加速自己的探索、研究和总结（以前只能依赖项目开发，非常的缓慢还不容易变更），而更多的业务人员，也可以锻炼成为新的数据分析师，这样就为数据化运营天然打造了人才梯队，这也是自助分析平台有持久生命力的关键原因！
5. 数据答疑
通过上述的介绍，不难看出自助分析平台的受众多、功能多、责任大，为了支持好业务人员适应Eagle、用好Eagle，在线答疑、支持服务是必不可少的。
三年之前Smartbi还没有这样的思路，也看着很多友商在推行类似的概念，但我们总觉得单纯工具软件并不是客户所需要的，直到2017年初，我们才从用户视角构建自助分析平台，从实践中抽象出来这样一个“自助餐厅式”的数据分析门户。