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来源 | AI科技大本营(id:rgznai100)

整理 | Jane

01线上公开课:览尽国内外好资源

01斯坦福公开课程:概率和统计

课程名称:《Probability and Statistics》

学习地址:

https://online.stanford.edu/courses/gse-yprobstat-probability-and-statistics

02MIT 公开课线性代数

课程名称:《Linear Algebra》

讲师:Gilbert Strang

学习地址:

https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/

03斯坦福 2017 季 CS231n 深度视觉识别课程视频

课程名称:《Convolutional Neural Networks for Visual Recognition》

讲师:Fei-Fei Li、Justin Johnson、Serena Yeung

国外学习地址:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLzUTmXVwsnXod6WNdg57Yc3zFx_f-RYsq

国内学习地址(感谢爱可可老师为大家搬运)

https://www.bilibili.com/video/av13260183/

04Fastai 推出的【2019 年面向程序员的深度学习实战课程】

课程名称:《Practical Deep Learning for Coders, v3》

讲师:Jeremy Howard

国外学习地址:

https://course.fast.ai

国内学习地址:

https://www.bilibili.com/video/av41718196/

052019 斯坦福CS224n深度学习自然语言处理课程

课程名称:《CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning》

讲师:Chris Manning

国内学习地址:

https://www.bilibili.com/video/av46216519/

国外学习地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PLU40WL8Ol94IJzQtileLTqGZuXtGlLMP_

06斯坦福机器学习课程

课程名称:《Machine Learning(Coursera)》

讲师:Andrew Ng

学习地址:

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

07斯坦福概率图模型专项课程

课程名称:《Probabilistic Graphical Models Specialization(Coursera)》

讲师:Daphne Koller

学习地址:

https://www.coursera.org/specializations/probabilistic-graphical-models

08DeepMind 强化学习导论课程

课程名称:《Introduction to Reinforcement Learning》

讲师:David Silver

国内学习地址:

https://www.bilibili.com/video/av24060851/

国外学习地址:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZDM-OYHWgPebj2MfCFzFObQ

09全栈深度学习训练营(课程视频):为熟悉深度学习基础知识的开发人员提供的实践指导课程

课程名称:《Full Stack Deep Learning Bootcamp》

Github 地址:

https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-project

国内学习地址:

https://www.bilibili.com/video/av49643298

国外学习地址:

https://fullstackdeeplearning.com/march2019

10跟顶级Kagglers学习如何赢取数据科学竞赛

课程名称:《How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers(Coursera)》

讲师:Dmitry Ulyanov、Alexander Guschin、Mikhail Trofimov、Dmitry Altukhov、Marios Michailidis

学习地址:

https://www.coursera.org/learn/competitive-data-science

11CS188 伯克利《人工智能导论》课程,含视频+资料

课程名称:《BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence》

国内学习地址:

https://www.bilibili.com/video/av39489278/

国外学习地址:

https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/

12Fast.ai 发布的课程:从零开始学深度学习

课程名称:《Deep Learning from the Foundations》

讲师:Jeremy Howard

学习地址:

https://www.fast.ai/2019/06/28/course-p2v3/

13CS230 斯坦福深度学习课程(2018 年秋)

课程名称:《CS230: Deep Learning | Autumn 2018》

讲师:Andrew Ng、Kian Katanforoosh

国内学习地址:

https://www.bilibili.com/video/av47055599/

国外学习地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOABXSygHTsbvUz4G_YQhOb

14deeplearning.ai 上线的 TensorFlow 实践课程,面向使用 TensorFlow 的开发者

课程名称:《TensorFlow in Practice》

讲师:Andrew Ng

学习地址:

https://www.deeplearning.ai/tensorflow-in-practice/

15UC Berkeley《动手学深度学习》,李沐新书配套课程

课程名称:《Dive into Deep Learning》

讲师:Alex Smola、Mu Li

学习地址:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZSO_6-bSqHQHBCoGaObUljoXAyyqhpFW

16MIT的Python机器学习课程

课程名称:《Machine Learning with Python-From Linear Models to Deep Learning》

学习地址:

https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning

17斯坦福 CS224U 自然语言理解课程

课程名称:《CS224U:Natural Language Understanding》

学习地址:

http://web.stanford.edu/class/cs224u/index.html

都是国外的课程?中文的有没有?

那必须有!下面为大家送上国内顶尖大学的计算机课程,让大家新学期,不用再为蹭课奔波,这些老师也不再只是别人家的老师!

18中国科学技术大学课程资源

课程名称:《USTC-Course》

Github 地址:

https://github.com/USTC-Resource/USTC-Course

19浙江大学

Github 地址:

https://github.com/QSCTech/zju-icicles

20清华大学课程

Github 地址:

https://github.com/PKUanonym/REKCARC-TSC-UHT

21北京大学课程

Github 地址:

https://github.com/lib-pku/libpku

除了国内高校,台大的林轩田老师、国立台湾大学的李宏毅老师的课程也是大家非常关注的,下面推荐三个台湾老师的课程,供大家学习。

22陈蕴侬应用深度学习

课程名称:《107 Spring - Applied Deep Learning, Taiwan University》

讲师:Yun-Nung (Vivian) Chen

学习地址:

https://www.bilibili.com/video/av46656764/https://www.csie.ntu.edu.tw/~miulab/s107-adl/

23台大林轩田老师《机器学习基石》课程

课程名称:《机器学习基石》

讲师:林轩田

学习地址:

https://www.bilibili.com/video/av12463015/

24台大林轩田老师课程

课程名称:《机器学习技法》

讲师:林轩田

学习地址:

https://www.bilibili.com/video/av12469267/

25NTU 大学,李宏毅最新机器学习课程(2019)

课程名称:《Machine Learning》

讲师:李宏毅 

学习地址:

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML19.html

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