推荐一篇文章--What should I learn in data science in 100 hours? --接下来我的几期博客会围绕这个做介绍

今天在公众号上看到一个介绍<10天100小时学数据科学，我推荐你这样学！>

英文版的在这里<What should I learn in data science in 100 hours?>

给了一个学习的提纲，我觉得很不错，接下来我的几期博客会围绕这个做个介绍。

具体的内容可能会有些变化，不过基本会按照个思路。

原文中提到的学习内容计划：

day1.下载数据（StackExchange 的数据） 导入数据库（我会用postgreSQL）

day2.pandas+numpy一些简单应用

day3.查看一个主题的得分分布情况(读取和呈现)

day4.Gephi + k-means 和 DBSCAN ( networkx 这个库和 scikit-learn 库)

day5.简单的文本分析

day6.回归模型-- Linear model

day7.Regression trees

day8.KNN regression

day9.Ensemble models

day10.总结^-^