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Python模拟登陆 —— 征服验证码 3 CSDN
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/703575e11b10來源：简书CSDN使用了spring的webflow<input type="hidden" name="lt" value="LT-58187-6D0O7tpTNBVqzLTbyULoyeLt9fMZd1" />
这个隐藏参数可以理解成每个需要登录的用户都有一个流水号。只有有了webflow发放的有效的流水号，用户才可以说明是已经进...
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Python模拟登陆 —— 征服验证码 2 B站
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/2a2c9df414f1來源：简书B站的登录密码用了rsa加密（两个大质数的乘积很难进行逆向分解，所以可以用这个乘积来做公钥）。所以运行py文件之前，使用镜像，先用pip安装rsa库：pip install rsa -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
运行：import requests
import...
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Python模拟登陆 —— 征服验证码 1 豆瓣
作者：SeanCheney链接：https://www.jianshu.com/p/8c0d554756e2來源：简书captcha是Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart ，全自动区分计算机和人类的图灵测试)的简称。登陆失败若干次之后，豆瓣登录页面才会出现验证码。所以为了确保py文件运行正确，要先故意输错几次，出现验...
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不会机器学习，你照样可以预测用户流失！
作者：苏格兰折耳喵个人公众号：运营喵是怎样炼成的什么是用户流失率？我们为什么需要关注用户流失率？简单来说，用户流失率是指用户的流失数量与全部使用/消费产品（或服务）用户的数量的比例，是用户流失的定量表述，以及判断用户流失的主要指标，直接反映了产品的市场接受程度如何，以及运营工作的好坏。一般来说，这...
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kaggle比赛--罗斯曼商店销售预测，xgboost回归
作者：zhaikun 风控建模屌丝一枚，现居于北京个人微信公众号：Python数据分析与评分卡建模本文数据获取：关注Python爱好者社区微信公众号，回复商店。一直做分类模型，很少做回归模型，今天看了kaggle大神的一个代码，然后用我自己理解的方法改进了一下，在这里分享一下思路和部分代码这是1个商店连锁店老板...
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Python的Flask框架开发RESTful API
作者：我为峰2014链接：https://www.jianshu.com/p/ed1f819a7b58來源：简书web框架选择Django，流行但是笨重，还麻烦，人生苦短，肯定不选web.py，轻量，但据说作者仙逝无人维护，好吧，先passtornado，据说倡导自己造轮子，虽然是facebook开源的吧，但听到这个，就算了吧flask，轻量，流行，可以自己定义安装flaskpip i...
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Python数据挖掘与分析----Pandas常用知识
作者：我为峰2014链接：https://www.jianshu.com/p/cc6611d0426b來源：简书前言Pandas基于两种数据类型：series与dataframe。一个series是一个一维的数据类型，其中每一个元素都有一个标签。series类似于Numpy中元素带标签的数组。其中，标签可以是数字或者字符串。一个dataframe是一个二维的表结构。Pandas的dataframe...
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用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法
作者：博观厚积链接：https://www.jianshu.com/p/65395b00adbc來源：简书直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图，至于如何给直方图添加拟...
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有趣的图形：用Python绘制带饼图的散点图兼论marker的隐藏功能
作者：博观厚积链接：https://www.jianshu.com/p/4f67dbf4e3f9來源：简书01 带饼图的散点图有这样一个例子：假设有五个人，每个人的月均收入水平为a=[1,3,2,4,3]，消费水平b=[2,1,3,3,5]，数据单位均有千元。同时五个人消费水平中，按照每月衣食住行的消费比例为：s1=[0.1,0.2,0.3,0.4]s2=[0.35,0.35,0.2,0.1]s3=[0.2,0....
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梯度下降法求解线性回归的python实现及其结果可视化（二）
作者：博观厚积链接：https://www.jianshu.com/p/3dadfb7ce9b6來源：简书编者注：本文包含了使用Python2.X读取数据、数据处理、作图，构建梯度下降法函数求解一元线性回归，并对结果进行可视化展示，是非常综合的一篇文章，包含了Python的数据操作、可视化与机器学习等内容。学习了这一篇文章就大概了解或掌握相关Python...
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梯度下降法求解线性回归的python实现及其结果可视化（一）
作者：博观厚积链接：https://www.jianshu.com/p/82c7b3ceff66來源：简书编者注：本文包含了使用Python2.X读取数据、数据处理、作图，构建梯度下降法函数求解一元线性回归，并对结果进行可视化展示，是非常综合的一篇文章，包含了Python的数据操作、可视化与机器学习等内容。学习了这一篇文章就大概了解或掌握相关Python...
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KNN两种分类器的python简单实现及其结果可视化比较
作者：博观厚积链接：https://www.jianshu.com/p/f544ac592979來源：简书1.KNN算法简介及其两种分类器KNN，即K近邻法(k-nearst neighbors)，所谓的k最近邻，就是指最接近的k个邻居（数据），即每个样本都可以由它的K个邻居来表达。kNN算法的核心思想是，在一个含未知样本的空间，可以根据离这个样本最邻近的k个样本的数...
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梯度下降法求解logisitic回归及其python代码实现
作者：博观厚积链接：https://www.jianshu.com/p/908f5cd6cd8b來源：简书01 logisitic回归与梯度下降法logisitic回归是因变量是分类的回归模型或算法，它实际上是一种分类方法，主要用于两分类问题（即输出只有两种，分别代表两个类别），所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid函数），函数形式为：其中， z={\theta }_...
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有趣！如何用Python-matplotlib绘制双层饼图及环形图？
作者：博观厚积链接：https://www.jianshu.com/p/1e08d03c41cb來源：简书（1）饼图（pie），即在一个圆圈内分成几块，显示不同数据系列的占比大小，这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一。在python中常用matplotlib的pie来绘制，基本命令如下所示（python3.X版本）：vals = [1, 2, 3, 4]#创建数据系列
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6个套路入门ML：用鸢尾花data建立python机器学习的初步印象（二）
作者：博观厚积链接：https://www.jianshu.com/p/b172b8424045來源：简书（五）用一些算法进行估计重点地方到了，机器学习开始发挥作用了。这部分包括：1、对数据集进行分离（分为训练集、验证集等）；2、采用10倍交叉验证设置测试机制；3、根据鸢尾花测量维度构建5种不同模型来预测其种类；4、选择最佳模型5.1 建立验证...