作者：陈老师 个人公众号：接地气学堂
陈老师新课：商业分析全攻略 https://edu.hellobi.com/course/308 用数据分析方法解决商业问题，目前已经350+学员加入！5星好评。分析思维双剑合璧，四大板块：概念篇、行业篇、思维篇、套路篇
这是今天和客户吃饭的时候聊到的话题。某位客户的孩子在读高中，于是随口问陈老师：“想从事大数据行业的话，报什么专业比较好？？？”刚好一些同学也有类似问题，今天系统解答一下
直观感觉是：从事数据相关工作和学什么专业没啥关系。特别是，如果把眼光放到部门级领导或以上，就更跟专业没啥关系了，陈老师接触超过200个企业，没有看到特别集中的专业，可见后天努力比先天选专业更重要。但是专业、学校、学历是大家求职的敲门砖。特别是高等教育越来越普及，即使都是敲门砖，某些砖还是更好使的。所以可以按敲门的好使唤程度排排序。
第一位：应用数学
陈老师本人就是被这四个字拖下水的。因为普通大众都对数学两个字深有敬畏。一听说这哥们居然读大学敢读数学，心中一股：卧槽牛X啊！之情便油然而出。如果是985的应用数学，那哥们，就你了。于是各种数据相关的事都会优先拉上你干。明明我研究生是学管理学的。可who care！这数据的活就该你干，你不行你也得上……
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第二位：计算机相关专业
近年来企业招的数据分析师，其实大部分应该叫：数据程序员。基本上都是进公司跑数据的，不做啥“分析”，因此计算机相关专业会有优势。毕竟写代码写的多吗。数据仓储，算法这些就更依赖开发能力，这本来就是计算机专业的范畴。
第三位：市场营销、企业管理专业
实际上，真要做分析的话，需要懂商业知识+有分析思路，这一点文科生会更擅长。而且市场营销、企业管理等专业一定会学市场调查。因此对于数据处理、数据分析的基本操作是了解的。未来走咨询、数据运营、数据分析、市场研究、行业研究的路线是很OK的。
第四位：心理学、社会学
不要小看这两个专业，这两个专业对于数据的应用能力绝对远远超过上边三个专业。知乎注明数据大V chenqin就是搞社会学的，那数据分析能力压倒一大堆只会跑数的表哥。心理学里提假设、设计实验、采集数据、验证假设的思路，就是数据分析的思路，一毛一样。因此这两个专业的数据部门领导还挺多的。
第五位：统计学
和应用数学相反，这是个被名字拖累的专业。人们往往惧怕数学，但一听统计就觉得：好一般哦。是不是就是掰指头数数的。严重低估了统计学的专业性。其实统计学是很适合做数据相关工作的。学统计的同学们思路活跃一点哦。
其他专业：其实完完全全和数据没有关系的专业很少。因为几乎所有的理工专业都要做实验，都设计数据、统计等理论，几乎所有文科专业都要学市场调查，都要搞实证研究。更本质的看，数据分析是一种技能，人人可以学，学了都有用，数据仓储才是相对专业的IT范畴。这是个要用数据说话的年代，懂点数据相关知识挺好的，工作学习两不误。
另：顺便把其他影响因素也一起说了。如果把眼光放到部门级领导或以上，你会发现，适合在数据领域成功的特征还有：
学校&学历：越高越好
985≥普通本科，研究生≥本科生。不要迷信那些所谓
“大专学生自学java三年年薪百万”
“高中辍学搬砖自学ios开发年薪百万”
“初中辍学自学python成为数据科学家进入BAT”
一类的鬼话。现在高等教育这么普及，对在校生而言，就是学历越高，学校越好越吃香。如果你还在学校，还有改变学历和学校的机会，一定要努力一把。如果已经工作了就算了。
星座：处女座
点评：你以为是擅长思考的天蝎……才不是呢，哈哈。这是个很玄学的现象：十个数据部门领导六个处女座。可能因为处女座比较纠结，做的东西很细，因此深得大老板赏识。
Pdp性格：孔雀
点评：你以为是擅长思考的猫头鹰……才不是呢，哈哈。这又是很玄学的现象：十个数据部门领导五个是孔雀。可能因为数据部门比较容易被冷落，孔雀张扬能来事，更容易让大老板看到成绩。
思维方式：来测一下
有个简单的测试题可以测一下自己的数据敏感性，大家可以试试：“如果有个朋友突然对你说：我炒股亏了100万，怎么办！！！”你怎么回答。这个题目有个很搞笑的解读，我们下一期揭晓哦。欢迎扫下方二维码，持续追剧哦
